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12 maio 2024

Chatgpt é aprovado no Exame de suficiência

A partir de um artigo publicado recentemente, perguntei ao ChatGPT sobre o significado dele ter um desempenho melhor do que o ser humano em teste para habilitar a exercer uma profissão. Sua resposta foi: 

Quando se diz que o ChatGPT ou qualquer outro modelo de linguagem artificial teve um desempenho melhor do que estudantes em um exame para se qualificarem para exercer uma profissão, isso geralmente indica que o modelo de inteligência artificial (IA) foi capaz de responder às questões do exame com maior precisão ou eficácia em comparação aos humanos que também realizaram o teste. Isso pode ter várias implicações e considerações importantes:

1. **Capacidades do Modelo de IA**: Isso demonstra as fortes capacidades de processamento de informação e compreensão de linguagem natural que o modelo de IA, como o ChatGPT, possui. Ele pode analisar e processar grandes quantidades de dados rapidamente e fornecer respostas baseadas nesse conhecimento acumulado.

2. **Especificidade do Exame**: Os exames para qualificações profissionais frequentemente testam conhecimento específico e a capacidade de aplicar esse conhecimento de maneira prática. O sucesso de uma IA nesse tipo de exame sugere que ela pode ser treinada ou programada para entender e processar informações específicas da área em questão com alta eficiência.

3. **Limitações Humanas vs. IA**: Enquanto os seres humanos podem ser influenciados por uma variedade de fatores externos (como pressão do tempo, nervosismo, fadiga), um modelo de IA opera sem essas limitações, permitindo, potencialmente, uma performance mais consistente e focada.

4. **Implicações Éticas e Profissionais**: Embora um modelo de IA possa superar humanos em testes padronizados, isso não necessariamente se traduz em habilidade para praticar uma profissão com eficácia. As profissões frequentemente requerem julgamento humano, ética, empatia e habilidades interpessoais, que são áreas onde as IAs ainda não conseguem replicar completamente a complexidade das interações humanas.

5. **Futuro do Trabalho e Educação**: Esses resultados podem influenciar como as profissões são vistas em termos de qualificação e treinamento. Podem surgir discussões sobre a integração da IA em práticas profissionais, tanto como uma ferramenta de apoio quanto, potencialmente, substituindo certas funções, especialmente aquelas que são altamente técnica e repetitivas.

Em resumo, o ChatGPT ou outras IAs apresentarem um desempenho superior em exames profissionais destaca tanto as oportunidades quanto os desafios da crescente integração de tecnologias de inteligência artificial no ambiente de trabalho e educação. Contudo, a aplicabilidade prática dessas tecnologias em contextos reais de trabalho ainda requer uma análise cuidadosa e consideração das habilidades exclusivamente humanas que são essenciais para a maioria das profissões.

Bom, o artigo de Marcelo Machado de Freitas (UFSC), Jonatas Dutra Sallaberry (Universidade do Contestado), Thiago Bruno de Jesus Silva (Universidade Federal
do Recôncavo da Bahia) e Fabrícia Silva da Rosa (UFSC) promove o debate. 

Eis o resumo:

No contexto dos problemas e tarefas do profissional contábil que podem ser otimizados com aplicações de Inteligência Artificial, a pesquisa teve por objetivo identificar e avaliar o desempenho da ferramenta ChatGPT, modelo GPT-4, na resolução de questões do Exame de Suficiência em Contabilidade, como proxy de problemas na atividade contábil. Para essa verificação aplicamos as questões de quatro edições do Exame no ChatGPT 4. Os resultados indicam aprovação nas quatro edições em que apenas 20 a 23% dos candidatos foram aprovados, enquanto o desempenho detalhado apontou 71% de acertos do ChatGPT frente a 44% dos candidatos.

A seguir o resultado por área: 

 

 

Os primeiros vencedores da corrida da IA

A grande aposta da Amazon de que a inteligência artificial poderia ser a base para sua próxima era de crescimento parece estar dando resultados: as ações da gigante da tecnologia estão em alta no pregão pré-mercado hoje, após seu lucro trimestral superar as expectativas dos analistas. Grande parte de seu crescimento veio de seu negócio de computação em nuvem, que potencializa o uso corporativo de IA.

Os resultados robustos, juntamente com os da semana passada de Microsoft e Alphabet, mostram que os investidores estão dispostos a tolerar grandes gastos com IA — pelo menos por empresas que fornecem as ferramentas e a infraestrutura para construí-la.

A Amazon relatou seus melhores resultados do primeiro trimestre, com cerca de 143 bilhões de dólares em receita total e cerca de 10 bilhões de dólares em lucro. Mais importante é o que aconteceu em sua divisão de nuvem, Amazon Web Services, que representa cerca de um quinto da receita total: as vendas aumentaram 17%, para 25 bilhões de dólares, enquanto a receita operacional disparou impressionantes 84%, para 9,4 bilhões de dólares.

A empresa não divulgou quanto dessa receita veio da IA, mas os executivos notaram um aumento na disponibilidade de tais serviços. (A Amazon investiu bilhões na startup de IA Anthropic e está tornando o chatbot de IA Q mais amplamente disponível via AWS.)

Wall Street aprova alguns tipos de gastos com IA. As ações da Microsoft e da Alphabet saltaram após seus relatórios de ganhos na semana passada, mas as da Meta caíram — apesar de todas as três anunciarem que gastariam muito mais com a tecnologia. (Amazon também gastará: Brian Olsavsky, seu CFO, disse aos analistas ontem que os 14 bilhões de dólares que sua empresa gastou em despesas de capital e aluguéis neste trimestre seriam o ponto mais baixo do ano.)


Uma grande diferença: Alphabet, Amazon e especialmente Microsoft relataram ganhos em seus negócios de nuvem, provavelmente devido ao aumento da demanda corporativa pelos serviços de computação para suportar suas aplicações de IA. Meta, cujas aplicações de IA são mais focadas em serviços voltados para o consumidor, provavelmente levará mais tempo para ver seus enormes investimentos na tecnologia compensarem.

Outros no setor de tecnologia também estão olhando para a infraestrutura de IA em busca de oportunidades. Os data centers são uma área de interesse. O gigante de private equity Silver Lake liderou um investimento de 6,4 bilhões de dólares este ano em um grande provedor de data centers, enquanto Alphabet, Amazon, Microsoft e Meta também estão investindo pesadamente em seus próprios centros.

As demandas energéticas da indústria são outro foco: Sam Altman, CEO da OpenAI, apoiou uma startup de fusão nuclear para fornecer mais eletricidade para alimentar os centros de IA.

Fonte: DealBook. Tradução e Imagem: ChatGPT