Rir é o melhor remédio

Imagino isso, com dois professores, falando do absurdo de alguém não conseguir fechar o balanço sem o auxílio de uma calculadora. 
 

Séries "antigas" de comédia que valem o seu tempo

Passei alguns dias com covid-19 (cuidem-se bem!) e o lado bom foi me atualizar um pouco nos streamings. Estou devendo muitas postagens por aqui, mas no propósito de ir aos poucos, aqui vai uma light e ainda em clima carnavalesco: séries “antigas” que valem o seu tempo!

THE MIDDLE

Se você curte comédias familiares leves, em um bom estilo “Jovem Sheldon” (Netflix, HBO Max e Prime Vídeo) ou “Todo Mundo Odeia o Cris” (Prime Vídeo e Paramount), recomendo fortemente “The Middle: uma família perdida no meio do nada”, disponível na HBO Max. A série, que foi ao ar de 2009 a 2017, em nove temporadas, acompanha as aventuras de uma família comum tentando lidar com os desafios do dia a dia. Do irmão mais velho implicando com a irmã do meio, ao irmão caçula que passa despercebido e não recebe muita atenção, além das dificuldades dos pais, cada episódio tem a dose certa de humor e familiaridade.

Preferido: Há um episódio na segunda temporada intitulado “uma história de aniversário” em que o caçula, Brick, organiza uma festa de aniversário de última hora que quase enlouquece a mãe. Para piorar, ele pede que finalmente seja contada a história do seu nascimento, que por algum motivo é sempre evitada. A essa altura já aceitamos algumas licenças poéticas, pois já nos sentimos parte da família, mas esse episódio em especial mostra como há determinadas ousadias geniais na tentativa de não cair em uma mesmice.

O único defeito de The Middle é eventualmente que tem um fim.


THE NANNY
Ainda na vibe família, The Nanny é uma sitcom que passava na Band lá nos anos 1990 e também na Sony Channel, da TV a cabo. Atualmente está disponível no Prime Vídeo e na HBO Max. A trama acompanha Fran, uma vendedora de beleza que por acaso se torna babá de uma família desesperada por ajuda. Com métodos pouco convencionais, mas divertidos, ela conquista não só as crianças, como todos nós com seu carisma e leveza. Se você desconsiderar algumas piadas que não envelheceram bem, especialmente as frequentes tiradas em relação à idade e solteirice da protagonista, essa série familiar vai te dar alguns momentos leves de entretenimento.

COMMUNITY
Community, atualmente disponível no Prime Vídeo, é uma série que mergulha na vida de um grupo de amigos universitários enquanto enfrentam situações cotidianas. A trama se desenrola em uma faculdade comunitária, frequentadas por aqueles considerados “fracassados”. O grupo improvável se reúne em uma sala privativa da biblioteca para estudar espanhol, dando origem a uma série de histórias engraçadas e bastante atenta a detalhes.

Personagens: O líder é um espertalhão cheio de lábia que fingia ser advogado e desfrutava de muito sucesso até descobrirem que seu diploma universitário era fraudulento; há também uma ex-aluna-brilhante que sofreu um colapso decorrente do vício em Ritalina; uma ex-estrela de futebol americano que perdeu a bolsa de estudos após uma lesão; uma pessoa com transtorno do espectro autista apaixonado por cinematografia, mas pressionado a estudar “algo mais prático”; uma dona de casa divorciada em busca de autodesenvolvimento; um aposentado ocupando o tempo; e uma pessoa distraída, mas sempre engajada em alguma causa.

A série foi ao ar entre 2009 e 2015, com seis temporadas. Seu elenco inclui o renomado comediante Chevy Chase, conhecido pelos seus papéis na franquia Sessão da Tarde “Férias Frustradas”, e o rapper Donald Glover, também conhecido como Childish Gambino, que posteriormente criou e estrelou Atlanta, que lhe rendeu dois Emmys, e atualmente pode ser visto em Mr. e Mrs. Smith, disponível no Prime Video.



SEINFELD

Pra quem prefere um humor mais adulto e sarcástico, Seinfeld é a escolha certa. Disponível na Netflix, a série foi ao ar entre 1989 e 1997 e foi descrita como: uma série sobre o nada. A história gira em torno do comediante de stand up Jerry Seinfeld e suas relações cotidianas (e absurdas) com o vizinho Kramer, sua ex-namorada Elaine e seu melhor amigo, George.

Vale a pena: Um dos meus episódios preferidos se passa inteiramente em um estacionamento, quando os quatro vão ao shopping e esquecem onde pararam o carro, enquanto Kramer carrega uma caixa com um ar condicionado. Achei simples e muito bem executado!

Não tão bom: Há também algumas tomadas no início e fim de cada episódio com o Jerry performando seu stand up e isso dá algum tom, mas é a parte menos empolgante do todo, então não se deixe desanimar, caso não aprecie estes momentos.



Você já assistiu algumas dessas séries ou tem mais alguma para indicar? Participe nos comentários!

Aleatório e apofenia

De um artigo de Kit Yates sobre a aleatoriedade. A figura acima mostra três conjuntos de dados, cada um com 132 pontos. Um deles é a posição dos ninhos das aves marinhas na Patagônia. O outro é o local dos ninhos de formigas. E finalmente temos pontos aleatórios. Você consegue saber de quem é a imagem de cada bloco? 

Pense antes de continuar a leitura. O que Yates explora é que a noção de número aleatórios nossa não é boa. Quando apertamos o aleatório do aparelho de som do carro e cai na primeira música ou quando sorteamos dois números aleatórios em um site e sai um após o outro, pensamos que há algo errado com a geração do número. Este é o problema. 

Se você respondeu que os números aleatórios gerado por um software corresponde a imagem da direita certamente vai estar em um grupo muito grande de pessoas que possui uma nossa de aleatoriedade errônea. A imagem da direita não foi gerada por um software, mas corresponde aos locais de ninhos de aves marinhas da Patagônia. Os pássaros escolhem fazer uma distribuição mais regular e espaçada, preferindo uma distância dos vizinhos. A resposta para os números aleatórios é a imagem da esquerda. A imagem do meio é dos ninhos de formigas. 

Esse exemplo de Yates me trouxe a memória uma cena da série Numb3rs onde o cientista Charlie Eppes, para mostrar como falhamos no nosso conceito de aleatoriedade, pede para diversas pessoas se distribuírem dessa forma em uma sala. Cada um vai para um canto. E ele questiona a razão pela qual as pessoas ficaram distantes uma das outras, como a figura da direita. Aleatoriedade significa que algumas pessoas irão ficar longes e outras perto. Como a figura da esquerda. 

A falsa noção de aleatoriedade do ser humano já fez com que a Apple criasse um "aleatório" que não fosse tão aleatório para o iPod. Assim, duas músicas do mesmo artista não tocariam uma após a outra. É como você pedisse dois números aleatórios e não pudesse sair o 34 e o 35 (e isso pode ocorrer, obviamente). Segundo Yates, atribuímos um significado a um agrupamento aleatório, acreditando que exista algo que gera o padrão. É a apofenia, que procura a causa, onde não existe. Veja o que diz o ChatGPT:

Apofenia é um termo que descreve o fenômeno psicológico de perceber padrões, conexões ou significados em dados aleatórios ou irrelevantes. Em outras palavras, é a tendência humana de atribuir significados ou padrões a estímulos que podem não ter relação real entre si. Isso pode ocorrer em diversas áreas, como na interpretação de eventos, na análise de dados, na interpretação de padrões visuais ou auditivos, entre outros. A apofenia pode levar a conclusões equivocadas, interpretações distorcidas da realidade e crenças em teorias da conspiração ou supersticiosas.

A apofenia é muito mais comum do que pensamos. Acreditamos ver uma imagem nas nuvens, um rosto de um homem na lua, um OVNI no céu entre outras coisas. 

Desigualdade na educação na América Latina

Eis o resumo: 

A educação é um ativo crucial para as perspectivas econômicas de um país e para seus habitantes. Além de seu impacto direto no crescimento por meio da acumulação de capital humano, é um ingrediente fundamental na produção de uma cidadania informada, aprimorando sua capacidade de obter e exercer direitos humanos e políticos e sua facilidade de adaptação a ambientes em mudança (gerados, por exemplo, por mudanças tecnológicas ou climáticas), entre outros benefícios. Neste artigo, estudamos a desigualdade educacional na América Latina e no Caribe (tanto em quantidade quanto em qualidade), avaliamos como ela surge e amplifica ou atenua as desigualdades existentes, e examinamos a interação da desigualdade educacional com outras formas de desigualdade, principalmente em relação à renda e aos resultados do mercado de trabalho. Nossa análise é baseada em dados primários de múltiplas fontes.

Interessante a figura:

Onde quanto mais à esquerda do gráfico, pior. O Brasil é a quinta barra vermelha. As outras barras desta cor são dos países da América Latina. 

Rir é o melhor remédio

 Barulho e jardinagem

Efeito tamanho nas estimativas

Eis um problema comum nas pesquisas acadêmicas, de difícil solução (trechos selecionados)

(...) Se coletarmos dados suficientes, a estimativa será próxima ao valor real na população. No entanto, se coletarmos dados de participantes que estão em um brinquedo de parque temático onde as pessoas precisam ter pelo menos 150 centímetros de altura para entrar, a média que calculamos é baseada em uma distribuição truncada onde apenas indivíduos mais altos que 150 cm são incluídos. Indivíduos menores estão ausentes. Imagine que medimos a altura de dois indivíduos no brinquedo do parque temático, e eles têm 164 e 184 cm de altura. A altura média deles é (164+184)/2 = 174 cm. Fora da entrada do brinquedo do parque temático, há um indivíduo com 144 cm de altura. Se tivéssemos medido esse indivíduo também, nossa estimativa do comprimento médio seria (144+164+184)/3 = 164 cm. Remover valores baixos de uma distribuição levará a uma superestimação do valor real. Remover valores altos levaria a uma subestimação do valor real. (...)

Na prática, frequentemente vemos que os cientistas não publicam simplesmente todos os resultados, mas apenas os resultados estatisticamente significativos na direção desejada. (...)

Os estatísticos desenvolveram abordagens para ajustar estimativas de tamanho de efeito enviesadas levando em consideração uma distribuição truncada (Taylor & Muller, 1996). Esta abordagem foi recentemente implementada em R (Anderson et al., 2017). Implementar essa abordagem na prática é difícil, porque nunca temos certeza se uma estimativa de tamanho de efeito está enviesada e, se estiver enviesada, quanto é o enviesamento. Além disso, a seleção baseada na significância é apenas uma forma de viés, enquanto pesquisadores que relatam seletivamente resultados significativos podem se envolver em práticas de pesquisa problemáticas adicionais, como relatar seletivamente resultados, que não são considerados no ajuste. (...)

É claro que a verdadeira solução para o viés nas estimativas de tamanho de efeito devido a filtros de significância que levam a distribuições truncadas ou censuradas é parar de relatar seletivamente resultados. Projetar estudos altamente informativos que tenham alta capacidade de rejeitar a hipótese nula, como o menor tamanho de efeito de interesse em um teste de equivalência, é um bom ponto de partida. Publicar pesquisas como Relatórios Registrados é ainda melhor. Eventualmente, se não resolvermos esse problema por conta própria, é provável que enfrentemos ações regulatórias externas que nos forcem a incluir todos os estudos que receberam aprovação do comitê de ética em um registro público e atualizar o registro com a estimativa do tamanho do efeito, como é feito para ensaios clínicos. (...) 

Uma das consequências é que estudos de meta-análise serão enviesados. 

Ameaça de processo por divulgar informações públicas

A notícia é uma decepção:

A localização dos aviões é informações públicas fornecidas pelo governo, um resultado inevitável das considerações sobre a segurança em jogo. As pessoas ricas odeiam isso porque significa que o público sabe quando seus jatos particulares estão no ar, queimando carbono e levando-os (ou seus amigos ou clientes) para lugares interessantes. Elon Musk se fez de bobo tentando se livrar desses dados censurando, e o mais recente a divulgar sua existência é Taylor Swift, que ameaçou processar o mesmo cara (que divulga estas informações).

Um advogado de Swift enviou uma carta de cessação e desistência ao estudante da Universidade da Flórida Central, Jack Sweeney, em dezembro, de acordo com The Washington Post. A carta que Sweeney compartilhou com o jornal diz que as contas de mídia social de Sweeney causam "danos diretos e irreparáveis, além de sofrimento emocional e físico". Ela diz que, a menos que Sweeney pare o "comportamento perseguidor e assediante", o artista "não terá escolha a não ser buscar todos e quaisquer remédios legais." 

"Eu acho importante notar que não onde pretendo prejudicar. Na verdade, acho que Swift tem boas músicas. Acredito em transparência e informação pública ", escreveu Sweeney em um e-mail para The Verge.

Você já deve saber que Swift está no topo da lista de jatos na queima de carbono. E agora você sabe que pode rastrear seu jato especificamente.

Você pode imaginar ser o advogado que tem que contar a uma celebridade "se você ameaça há uma chance muito pequena de que funcione e uma probabilidade esmagadora de que apenas a divulgue mais?" Aposto que advogados de celebridades contam com isso. 

Ao final do texto, o efeito Streisand, em homenagem a Barbra Streisand. O Efeito Streisand é um fenômeno que ocorre quando uma tentativa de ocultar, remover ou censurar uma informação acaba resultando em sua maior divulgação pública do que teria acontecido originalmente. O termo deriva de um incidente em 2003, quando a cantora Barbra Streisand processou um fotógrafo por incluir uma foto aérea de sua casa ao falar da erosão costeira na Califórnia. O processo acabou gerando uma enorme atenção para a foto e para a questão da liberdade de expressão na internet.