IA pode alterar resposta conforme a pergunta

Pesquisa no Google… 

Eu olhei no Google e ele diz … 

Tim Harford lembra que a resposta irá depender da forma como você pesquisa. Perguntei ao Chat, porque o mar é verde e a resposta começava:

O mar pode apresentar diversas cores, incluindo azul, verde e até mesmo tons de cinza ou marrom, dependendo de vários fatores. A cor do mar é influenciada principalmente pela absorção e dispersão da luz pelas moléculas e partículas presentes na água.

A cor predominante do mar é frequentemente uma combinação de reflexão da luz solar na superfície e absorção seletiva de diferentes comprimentos de onda de luz pelas moléculas da água.

Mudei para “porque o mar é azul”? E a resposta iniciava:

O mar é azul devido ao fenômeno chamado dispersão da luz. A luz do Sol é composta por diferentes cores, cada uma correspondendo a um comprimento de onda diferente. Quando a luz solar entra na atmosfera da Terra, ela interage com as moléculas de ar e as partículas presentes na atmosfera.

As moléculas e partículas têm a capacidade de dispersar a luz, ou seja, elas espalham a luz em várias direções. Essa dispersão é mais eficiente para comprimentos de onda mais curtos, como o azul e o violeta, enquanto comprimentos de onda mais longos, como o vermelho e o laranja, são menos dispersos.

Foto: Joel Vodell

Papel da IA no Mundo Atual

O surgimento do ChatGPT também trouxe consigo profecias apocalípticas sobre o fim do mundo, além de previsões variadas sobre a transformação radical do mundo em que vivemos. Alguns textos conseguem abordar o cenário atual sem mergulhar em previsões sombrias. Recentemente, li um artigo no blog "Economics From the Top Dow" que argumenta que a inteligência artificial não resultará no fim da raça humana. O ponto central é que os seres humanos dominam o mundo não apenas por sua "inteligência", mas também pela capacidade de sustentação e reprodução. Embora a máquina que criamos possa superar a "inteligência" consciente, ainda não consegue sobreviver e se reproduzir como nós.

Para atingir o nível humano, a máquina teria que desenvolver vida autosustentável. Entretanto, isso só seria possível criando uma célula artificial que evoluiria ao longo de bilhões de anos, com resultados questionáveis. Em outras palavras, a IA precisaria ter um corpo. O autor do blog destaca que mente e corpo não podem ser separados.

O risco está na forma como utilizamos e controlamos os recursos da IA. Nesse sentido, o autor defende que as ferramentas sejam abertas, permitindo que qualquer pessoa tenha acesso aos códigos usados para criá-las. No caso do ChatGPT, os primeiros modelos eram abertos e os códigos estavam disponíveis. No entanto, a partir da versão 3, o modelo tornou-se proprietário, ou seja, a empresa proprietária do Chat, a OpenAI, é considerada "aberta" apenas de nome.

Outro ponto interessante abordado no texto é o risco da IA substituir empregos na economia, levando a uma grande parcela da população desempregada. O blog "Economics From the Top Dow" lembra que o sistema não pode funcionar com uma grande massa de desempregados estruturais, pois isso acarretaria perda de receita das empresas, uma vez que o sistema depende de um público consumidor. Isso não significa que não haverá alterações na estrutura de empregos, com algumas profissões desaparecendo ou perdendo importância, enquanto outras se tornam mais relevantes.

Ao final do texto, é ressaltado que a regulamentação da IA só será benéfica para os grandes players, pois a captura do órgão regulador favorecerá as empresas mais fortes e garantirá a "certificação" de sua tecnologia. Em suma, o verdadeiro risco da IA está relacionado às escolhas que fazemos em relação a ela.

Foto: Michael Dziedzic

Reclamar do tempo

 

Do Sketchplanations: reclamar do tempo não adianta. 

Fasb: mais informações sobre despesas das empresas para investidores

O Conselho de Normas Contábeis Financeiras (Fasb) propôs uma atualização nas normas contábeis na segunda-feira para fornecer aos investidores mais informações sobre as despesas de uma empresa.

A proposta exigiria que empresas de capital aberto oferecessem divulgações mais detalhadas sobre categorias específicas que compõem certas despesas durante os períodos intermediários e anuais. A atualização proposta forneceria aos investidores informações mais detalhadas sobre os tipos de despesas, como depreciação, amortização, remuneração de funcionários e custos relacionados ao estoque e atividades de manufatura dentro das rubricas de despesas do demonstrativo de resultados, como custo das vendas; despesas de vendas, gerais e administrativas; e pesquisa e desenvolvimento.

Continue leitura aqui. Tradução: ChatGPT

Spotify dá dinheiro para alguns

Os artistas no Spotify ganham, em média, entre $0.003 e $0.005 por reprodução — o que não é muito, mas pode se acumular em uma fortuna se você tem muitos fãs.

Para descobrir quais músicas ganham mais em todo o mundo, a NetCredit identificou as músicas de cada país que passaram pelo menos uma semana no topo das paradas semanais do Spotify, classificou-as por gêneros e multiplicou o número de reproduções de cada faixa pelo valor pago por reprodução. As músicas que mais ganham dinheiro em cada país são mapeadas na visualização abaixo.

Principais descobertas:

O maior ganhador geral é "Sunflower" de Post Malone, que arrecadou cerca de $4.5 milhões com reproduções nos EUA.

"Blinding Lights" de The Weekend é a música que mais ganha dinheiro em dez países — mais do que qualquer outra música no Spotify.

No gênero EDM, a maioria das faixas que mais ganham dinheiro são de um pequeno grupo de artistas, incluindo Avicii, Elton John, SAINt JHN, The Chainsmokers e Tiësto.

As músicas de hip-hop e rap que mais ganham dinheiro geralmente são de artistas locais em cada país.

Fonte: aqui

Acrescento mais um item aqui: a música que faz sucesso no Brasil, "Arranhão" (?), arrecadou 1,3 milhão, abaixo de Malone, a líder do México e da Alemanha. Mas acho que há um problema, pois nos países onde o Spotify não é popular, o líder talvez seja enviesado. 

OBEF

 

Mais informações aqui

Inteligência Artificial, Economia comportamental e Literatura

Encontro entre inteligência artificial, economia comportamental e literatura (via aqui):

Solicitamos ao GPT-4 (um modelo de linguagem de inteligência artificial) que usasse personagens fictícios literários para jogar o jogo Ditador, um experimento clássico de economia comportamental. Nós fornecemos ao GPT-4 148 caracteres, do século XVII ao século XXI. Suas 888 decisões foram usados para comparar personagens ao longo do tempo, bem como personagens com jogadores humanos. Há uma diminuição geral e principalmente monotônica do comportamento egoísta ao longo do tempo em personagens literários. 41% das decisões dos personagens do século XVII são egoístas, em comparação com apenas 21% das decisões dos personagens do século XXI. Na comparação entre humanos e IA, os seres humanos são muito mais egoístas do que [os resultados obtidos com] os personagens da IA, com 51% dos seres humanos tomando decisões egoístas em comparação com 28% dos personagens da IA.

Foto: Gertrūda Valasevičiūtė