Whatsup como meio de comunicação de uma empresa

Eis uma notícia importante sobre o uso do WhatsApp como forma de comunicação em uma empresa:

O Deutsche Bank vai reduzir o bónus aos funcionários que utilizaram o WhatsApp de forma indevida para comunicações relacionadas com o negócio da empresa.

A decisão do banco alemão surge depois de este, juntamente com outras entidades bancárias, ter chegado a acordo com os reguladores norte-americanos no âmbito de uma investigação ao setor da banca pelo uso indevido de plataformas de comunicação. Acordo este que custou milhões de dólares a várias instituições.

Desta forma, os funcionários do banco que foram apanhados a utilizar aplicações de mensagens não autorizadas vão ver uma "redução substancial" no pagamento, revelaram fontes conhecedoras do tema à Bloomberg. Estes cortes vão afetar remunerações referentes a 2022 que estão ainda por pagar. 

"Dependendo da quantidade e da qualidade das violações isto irá também impactar a avaliação do desempenho, a compensação individual e a promoção e pode levar a medidas disciplinares", revelou o banco, num comunicado.

Medidas semelhantes foram tomadas pelo J.P Morgan e pelo Morgan Stanley, que já anunciaram a aplicação de multas a vários executivos. Também o Barclays, que faz parte do leque de instituições que chegou a acordo com os reguladores norte-americanos, fez saber na passada quinta-feira que reduziu o valor dos bónus de forma a punir os trabalhadores.

No final do ano passado, os reguladores norte-americanos anunciaram que chegaram a acordo com 16 entidades financeiras num caso que consistiu numa falha na monitorização do uso de aplicações não autorizadas por parte dos funcionários destas entidades. As empresas, entre as quais estão nomes como o Goldman Sachs e o Citigroup, acordaram pagar aos reguladores 1,11 mil milhões de dólares. 

As regras do setor ditam que as entidades financeiras devem monitorizar e arquivar as comunicações relacionadas com o negócio de modo a que, se necessário, estas possam ser verificadas mais tarde. Contudo, este sistema tem visto cada vez mais desafios devido à crescente utilização de aplicações de mensagens e, sobretudo, com a implementação do teletrabalho devido à pandemia de covid-19.

Para o regulador, o uso do Whatsup torna muito mais difícil de rastrear as decisões que foram tomadas. Mas seria mais uma intromissão do regulador nos negócios de uma empresa? Talvez seja uma questão de controle interno também. A comunicação via e-mail é formalizada e fica "gravada" de forma permanente, enquanto as mensagens do aplicativo pode ser apagada regularmente. 

Inicialmente quando li a notícia, pareceu razoável a solicitação do regulador. Mas depois, pensando melhor, creio que é possível monitorar o uso de aplicativos. 

[Um parênteses aqui: na função de orientador, eu prefiro a comunicação via e-mail, talvez por este sentimento de ter o registro arquivado das conversas]

Chatbot e a educação

Como fazer o Chatbot um aliado na educação:

Da minha parte, a resistência é fútil. Somente neste semestre, por exemplo, tenho mais de 800 alunos matriculados espalhados por cinco seções no meu curso de pesquisa de ética e direito comercial. Para piorar a situação, a Big Tech tem centenas de bilhões de dólares em recursos, enquanto eu sou um mero professor universitário com um pequeno punhado de assistentes de ensino e alguns diplomas de artes liberais. Como a letra da música "Right Hand Man" do Hamilton musical: “somos superados, superados, em menor número e em menor planejamento."

Portanto, em vez de tentar combater o inevitável, em vez de me inclinar nesses moinhos de vento da Big Tech, decidi permitir que esse perigoso cavalo de Tróia entrasse em meus cursos e aceitasse esses presentes de IA. Agora, quando publico uma pergunta de discussão, problema de pesquisa ou dilema ético no Canvas, peço aos meus alunos que procurem a resposta no ChatGPT primeiro - ou no Bard, a versão do gênio do Google - e publiquem uma captura de tela da resposta da IA . Além disso, também peço aos meus alunos que revisem e revisem a resposta dessa IA e a verifiquem com precisão. Como eles melhorariam a resposta da IA? Que mudanças ou adições ou substituições substantivas ou estilísticas elas fariam? Dessa forma, meus alunos começarão a trabalhar com essa nova e empolgante tecnologia em primeira mão e, ao mesmo tempo, terão a oportunidade de desenvolver suas habilidades de pensamento crítico.

Foto: Om siva Prakash (traduzido via Vivaldi)

Chatbot e os mecanismos de pesquisa: podemos confiar no resultado?

 

(...) Normalmente, os mecanismos de busca apresentam aos usuários suas fontes - uma lista de links - e os deixam decidir no que confiam. Em contraste, raramente se sabe em que dados uma LLM é treinada: a Encyclopaedia Britannica ou um blog de fofocas?

"É completamente pouco transparente como [a busca alimentada por IA] vai funcionar, o que pode ter grandes implicações se o modelo linguístico disparar mal, alucinar ou espalhar informações errôneas", diz Urman [cientista da computação da Universidade de Zurich, Suíça]. (...)

Ela conduziu uma pesquisa ainda não publicada que sugere que a confiança atual é alta. Ela examinou como as pessoas percebem as características existentes que o Google utiliza para melhorar a experiência de busca e resumos que o Google gera automaticamente em resposta a pesquisas. Quase 80% das pessoas pesquisadas por Urman consideraram esses recursos precisos e cerca de 70% consideraram objetivos.

Fonte: Nature (traduzido via Vivaldi)

Detecção de Fraude em projeto de ajuda

When organizations have limited accountability, antifraud measures, including auditing, often face barriers due to institutional resistance and practical difficulties on the ground. This is especially true in development aid, where aid organizations face incentives to suppress information about misappropriated funds and may operate with limited transparency. We develop new statistical tests to uncover strategic data manipulation consistent with fraud. These tests help identify falsified expense reports and facilitate monitoring in difficult-to-audit circumstances, relying only on mandated reporting of data. While the digits of naturally occurring data follow the Benford’s Law distribution, humanly-produced data instead reflect behavioral biases and incentives to misreport. Our new tests improve upon existing Benford’s Law tests by being sensitive to the value of digits reported, which distinguishes between intent to defraud and error, and by improving statistical power to allow for finer partitioning of the data.

We apply this method to a World Bank development project in Kenya. Our evidence is consistent with higher levels of fraud in harder to monitor sectors and in a Kenyan election year when graft also had political value. The results are validated by qualitative data and a forensic audit conducted by the World Bank. We produce simulations that demonstrate the superiority of our new tests to the standards in the field. Our tests are useful beyond development aid, including for monitoring corporate accounting and government expenditures. 

O texto completo está aqui

Rir é o melhor remédio

 Começando e terminando o ano

CPI, o índice da corrupção da organização Transparência Internacional

 

Eis a evolução do índice de corrupção da organização Transparência Internacional para o Brasil. Ou melhor, a falta de evolução. Desde 2020 o índice do nosso país está em 38 pontos, embora tenha melhorado em relação a 2018 e 2019. 

Na lista dos países menos corruptos Dinamarca, Finlândia, Nova Zelânida, Noruega, Cingapura, Suécia, Suíça, Holanda, Alemanha e Irlanda/Luxemburgo. Entre os mais corruptos temos Nicarágua (167o.), Haiti (171), Venezuela (177), Sudão do Sul (178o.), Síria (178o) e Somália (180). Na América do Sul, o Uruguai é o destaque.

O relatório de 2022 foi divulgado no final de janeiro. 

De criminoso a denunciante, ex-funcionário da PwC na Europa

Um ex-funcionário da PricewaterhouseCoopers, condenado após revelar detalhes de como algumas das maiores empresas do mundo evitaram impostos ao estabelecer uma base no Luxemburgo, ganhou sua tentativa de ser reconhecido como denunciante, e não como criminoso que roubou dados privados.

O Tribunal Europeu de Direitos Humanos decidiu por maioria de 12 a cinco, na terça-feira, que "o interesse público na divulgação dessas informações superava todos os efeitos prejudiciais decorrentes dela." O direito de Raphael Halet à liberdade de expressão foi violado e sua condenação criminal original teve um" efeito assustador "em outras pessoas que poderiam se manifestar, disse o tribunal.

O tribunal de Estrasburgo, com sede na França, em uma decisão preliminar de 2021, rejeitou a alegação de Halet de que seu direito à liberdade de expressão havia sido violado quando o francês procurou derrubar um tribunal luxemburguês que o julgava criminoso e não denunciante. Halet, 46 anos, foi acusado pela primeira vez em 2015, incluindo roubo doméstico, violação de sigilo profissional e segredos comerciais, depois de compartilhar 16 declarações fiscais corporativas da PwC com um jornalista.

A decisão é "muito satisfatória" e é "um lembrete dos princípios que o tribunal de apelações deveria ter aplicado", disse Christophe Meyer, advogado de Halet, em comunicado.

O impacto das revelações, apelidado de LuxLeaks, se espalhou muito além do pequeno ducado, levando os reguladores da União Europeia a expandir uma investigação sobre subsídios fiscais e propor novas leis para combater a sonegação de impostos corporativos. Os legisladores da UE também criaram um comitê especial para investigar acordos fiscais em todo o bloco.

O ex-auditor da PwC Antoine Deltour (foto) havia copiado uma pasta de cerca de 45.000 páginas detalhando acordos fiscais confidenciais, na véspera de sua partida da PwC em Luxemburgo, em 2010. Ele entregou os arquivos ao jornalista investigativo francês Edouard Perrin, que estava trabalhando em um documentário sobre práticas fiscais.

Halet, mais tarde, entregou os documentos adicionais a Perrin. Os três homens foram acusados, mas um tribunal em 2016 liberou o jornalista de acusações que ele havia encorajado Halet em sua busca por arquivos secretos na PwC. O mesmo tribunal ordenou suspensão das sentenças de prisão e multas de € 1.500 ($ 1.614) e € 1.000, respectivamente, para Deltour e Halet, mais um simbólico € 1 em compensação pela PwC .

O mais alto tribunal do Luxemburgo em 2018 reconheceu Deltour como denunciante por todos os seus atos, mas rejeitou o recurso de Halet, que levou seu caso ao tribunal de direitos humanos.

Na terça-feira, a CEDH ordenou ao Luxemburgo que pagasse à Halet € 15.000 em danos e € 40.000 em despesas.

Fonte: aqui