Rir é o melhor remédio

 

Minha pesquisa, depois do parecerista. Ri muito do meme e lembrei de várias situações onde tive que acrescentar "outros autores" (leia, a pesquisa do parecerista), "fazer testes adicionais" com outros modelos e outras coisas. 

Diminui a diferença entre gêneros na academia

Há uma mudança na academia sobre a valorização do gênero feminino: 

Historically, a large majority of the newly elected members of the National Academy of Science (NAS) and the American Academy of Arts and Science (AAAS) were men. Within the past two decades, however, that situation has changed, and in the last 3 years women made up about 40 percent of the new members in both academies. We build lists of active scholars from publications in the top journals in three fields – Psychology, Mathematics and Economics – and develop a series of models to compare changes in the probability of selection of women as members of the NAS and AAAS from the 1960s to today, controlling for publications and citations. In the early years of our sample, women were less likely to be selected as members than men with similar records. By the 1990s, the selection process at both academies was approximately gender-neutral, conditional on publications and citations. In the past 20 years, however, a positive preference for female members has emerged and strengthened in all three fields. Currently, women are 3-15 times more likely to be selected as members of the AAAS and NAS than men with similar publication and citation records.

Uma estátua segurando um salgadinho atrai a atenção no Canadá

O exemplo vem do Canadá. Uma pequena localidade no estado de Alberta, com uma população de 80 pessoas, recebeu um monumento que mostra uma mão segurando um Cheetos:

A pequena escultura tem os dedos tingidos da sujeira do produto, como geralmente ocorre quando comemos este junk food. A localidade chama-se Cheadle e seu nome, ao lembrar o produto, foi o motivo da escolha para o monumento. 

Para a comunidade, a estátua pode atrair a curiosidade das pessoas que passam por lá e isto significa turismo. Bons para os negócios. Para a empresa que produz o salgadinho, publicidade gratuita. Aqui também. 

Rir é o melhor remédio

Vídeo adulto x Jesus está vendo

Vidas que importam, mais que Italianos

Apontando...

Propagandas em locais errados. Mais aqui

FSB e dois documentos relevantes sobre o clima com informações sobre o Brasil

O Conselho de Estabilidade Financeira (FSB) apresentou ontem dois relatórios sobre a questão do risco financeiro relacionado com o clima. O primeiro é um relatório sobre as abordagens regulatórias e de risco sobre o clima. O segundo é sobre o progresso na divulgação sobre o clima, que analisa o progresso do novo normatizador global, leia-se ISSB, e de outros normatizadores. 

No primeiro relatório, eis um trecho sobre o Brasil:

In Brazil, Banco Central do Brasil (BCB) has developed regulatory reporting for Social, Environmental and Climate risks (DRSAC) to be in effect in 2023. Large and medium-sized financial institutions will be required to send, on a semi-annually basis, qualitative and quantitative information related to the exposure of their loan book and securities to social, environmental and climate risks. The BCB will also require information on counterparties, such as economic sector, risk amplifiers and mitigators, geographical location of assets and net GHG emissions. This reporting aims to help the BCB in mapping exposures of the financial system to these risks, supporting the development of its micro and macroprudential actions.

Mais adiante:

Banco Central do Brazil also uses exposure analysis and maps banks’ loan exposures to emission-intensive sectors to identify sectors most vulnerable to transition risk. The top-down climate stress test of Banco de España groups individual banks’ loan exposures by economic sector and size of the counterparty, allowing for heterogeneities in their responses to transition risk

 No segundo, sobre a evidenciação

In Brazil, the Securities and Exchange Commission (CVM) is assessing the legal environment to determine whether any legal or regulatory adjustments will be needed for adoption of the ISSB standards.

E sobre a recente iniciativa do CFC - via CPC - de espelhar o ISSB:

In Brazil, the Foundation of the Brazilian Accounting Pronouncements Committee (CPC) has established a new standard-setting board, the Brazilian Sustainability Pronouncements Committee (CBPS), whose role will be to internalise the ISSB standards. CVM expects to endorse all sustainability disclosure standards issued by CBPS, using an endorsement process like the current one used to endorse accounting standards issued by CPC (as issued by IFRS).

O FSB é uma importante entidade relacionada com o mercado financeiro. Foto: Markus Spiske

Um ponto de dados pode vencer o big data

Um dos exemplos citados no livro "Todo mundo Mente" é sobre como o Google usou os dados de pesquisa sobre os sintomas da gripe para antecipar a doença. Stephens-Davidowitz mostra que baseado no que as pessoas inseriram na página do Google era possível prever um potencial surto de gripe. Esta pesquisa gerou muita controvérsia e posteriormente questionamento sobre a qualidade do modelo. Isto ocorreu em 2008, mas o caso está descrito no livro citado.

Em outro livro, lançado este ano, o pesquisador alemão Gigerenzer não somente questiona a pesquisa como propõe uma alternativa, baseada em uma informação somente. Antes de prosseguir é importante destacar que Gigerenzer (foto) é um dos mais conceituados pesquisadores na área comportamental. O alemão é diretor do Center for Adaptive Behavior and Cognition do Instituto Max Planck e diretor do Harding Center for Risk Literacy, todos em Berlim. 

Embora não seja tão conhecido como Kahneman, Gigerenzer tem estudos que rivalizam com o israelense. Seu foco são as heuríticas, ou regras práticas, que as pessoas usam. Em língua portuguesa o pesquisador tem publicado um livro, exatamente sobre o risco.

Agora ele lançou um novo livro, How to Stay Smart in a Smart World. E um dos capítulos do livro é sobre como um ponto de dados pode vencer o big data. Usando as informações da gripe, entre 2008 a 2013, Gigerenzer comparou o modelo do Google - um algoritmo baseado em dezenas de variáveis - com um modelo mais simples, com uma variável somente. Antes de mostrar o comparativo, a figura a seguir mostra que o modelo do Google estava cometendo erros.

Na parte de cima da figura é possível perceber que o modelo do Google teve um desempenho pior que o modelo de Gigerenzer ("recency heuristic" na figura). Em 2009, por exemplo, o Google Flu Trends, como foi denominado, errou para menos, pois subestimou a gripe suína. 

Alguns podem encolher os ombros e dizer: sim, já ouvimos isso antes, mas isso foi em 2015; os algoritmos de hoje são infinitamente maiores e melhores. Mas meu argumento não é o sucesso ou fracasso de um algoritmo específico desenvolvido pela empresa Google. O cerne é que o princípio do mundo estável se aplica todos algoritmos que usam o passado para prever um futuro indeterminável. Antes do fracasso da análise de big data do Google, sua reivindicação à fama foi tomada como prova de que o método e a teoria científicos estavam prestes a se tornar obsoletos. A pesquisa cega e rápida através de terabytes de dados seria suficiente para prever epidemias. Reivindicações semelhantes foram feitas por outros por desvendar os segredos do genoma humano, do câncer e do diabetes. Esqueça a ciência; basta aumentar o volume, a velocidade e a variedade e medir o que se correlaciona com o quê. Chris Anderson, editor-chefe da Wireless, afirmou: “A correlação substitui a causa, e a ciência pode avançar mesmo sem modelos coerentes... É hora de perguntar: o que a ciência pode aprender com o Google?"

Vamos agora falar sobre o modelo de Gigerenzer. Usando um conceito de 1838, formulado por Thomas Brown, no século XIX. A lei da recência diz que experiências recentes vêm à mente de maneira mais rápida que as experiências de um passado mais distante. E estas experiências "recentes" são mais relevantes para a decisão humana. 

Usando isto, Gigerenzer elaborou o seguinte modelo: o número de pessoas que irão consultar um médico em uma semana é igual ao número da semana passada. O modelo é muito simples. Mas é melhor que o do Google? Em termos de erro a resposta é sim:

O teste foi realizado entre 2007 a 2015. O erro médio absoluto para o modelo usando a lei da recência foi de 0,20, versus um erro médio de 0,38 para o modelo do Google. 

Rir é o melhor remédio

 

Quase sexta, 13