Desdobramento da EY

Big Four accounting firm Ernst & Young is considering a world-wide split of its audit and advisory businesses amid regulatory scrutiny of potential conflicts of interest in the profession, according to people familiar with the matter.

A split would be the biggest structural change at a Big Four firm since Arthur Andersen fell apart some 20 years ago.

The potential move would create two giant professional firms. EY last year had global revenue of $40 billion, of which $13.6 billion came from audit work.

How exactly the restructuring would work isn’t clear. The split could bolt some services, such as tax advice, onto the pure audit functions, one of the people familiar with the discussions said. The breakaway firm could then offer consulting and other advisory services to nonaudit clients.

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Fonte: aqui

Idade Mediana

 

Culto da Siginificância Estatística

 

Se você prometer que não vai espalhar para todo mundo, vou contar um segredo sobre uma das técnicas principais usadas na ciência econômica moderna, o "teste estatístico de significância". Esse teste é usado em boa parte da ciência econômica, finanças, sociologia, psicologia e medicina modernas.

É difícil explicar. Em 1966, quando eu estava fazendo um exame oral no curso de pós-graduação em Harvard, me pediram para explicar. Não consegui. Eu já havia feito três cursos de econometria e dominado provas impressionantes de todos os tipos. Mas errei as balizas do gol por uns três metros.

Deixe-me tentar.

Não podemos perguntar a cada brasileira, todos os meses, se ela está empregada ou não. Custaria muito caro. Então fazemos a pergunta a uma amostra aleatória de brasileiros, possivelmente mil, e aplicamos o resultado à nação. Para uma pessoa não quantitativa, isso já soa absurdo. Mas eu fiz três semestres de economia e adoro números, de qualquer maneira.

Será que a estimativa é correta? O economista do Ministério do Trabalho responde: "É claro que sim. O tamanho da amostra é mil, então há uma probabilidade baixíssima de a estimativa estar muito errada em função de erro de amostragem". E então ele conclui com um sorrisinho satisfeito: "A estimativa é estatisticamente significativa".


Deixemos de lado certas preocupações quantitativas avançadas sobre se a amostra é de fato aleatória ou se erros de arredondamento nos programas de computador estão rendendo resultados incorretos. O problema fundamental é que o economista pensa que esse cálculo indica que a taxa de desemprego é importante, que ela tem importância. Entretanto, a precisão, nesse sentido estrito do termo, não significa nada desse tipo..

Para que algo seja importante, para que faça diferença, precisamos responder à pergunta filosófica sobre o que significa o desemprego e qual dimensão do desemprego o levaria a ter importância.

Sim, eu sei. É difícil de entender. Tão difícil que a ciência econômica e a medicina estatística não entendem.

Mais uma tentativa e então deixarei a seu cargo pesquisar a "controvérsia do teste da significância" na estatística econômica e médica. Faça um Google por David Rothman ou Stephen Ziliak, por exemplo. Artigo esta aqui.

Você me pergunta se está um dia bonito em Chicago. Eu respondo: "Seis". Você diz: "O que isso quer dizer?". Eu respondo, irritada: "Como assim, ‘o que quer dizer’. É seis. Você não acredita em números?".

Os números, assim como as palavras, não encerram um significado próprio. Pesquisadores econômicos e médicos pensam que sim. É um desastre científico.

Fonte: aqui

Mais Jade Picon, menos intervenção

 

Bitcoin não tem futuro

 como rede de pagamentos, segundo Sam Bankman-Fried.

Bitcoin has no future as a payments network because of its inefficiency and high environmental costs, according to one of crypto’s most influential chief executives.

 Sam Bankman-Fried, founder of the digital asset exchange FTX, said the proof of work system of validating blockchain transactions, which underpins Bitcoin, is not capable of scaling up to cope with the millions of transactions that would be needed to make the crypto token an effective means of payment.

 “The Bitcoin network is not a payments network and it is not a scaling network,” said Bankman-Fried. His comments came as the fast-growing cryptocurrency market was hit by a punishing sell-off that left Bitcoin down by more than 35 per cent since January, at its lowest level since late 2020. Bitcoin is still seen by some crypto enthusiasts

Fonte: aqui

Transmissão Global da Política Monetária

Resumo:

We quantify global US monetary policy spillovers by employing a high-frequency identification and big data techniques, in conjunction with a large harmonised dataset covering 30 economies. We report three novel stylised facts. First, a US monetary policy tightening has large contractionary effects onto both advanced and emerging economies. Second, flexible exchange rates cannot fully insulate domestic economies, due to movements in risk premia that limit central banks’ ability to control the yield curve. Third, financial channels dominate over demand and exchange rate channels in the transmission to real variables, while the transmission via oil and commodity prices determines nominal spillovers.

Degasperi,Riccardo & Hong, Seokki Simon & Ricco, Giovanni, 2020. "The Global Transmission of U.S. Monetary Policy," The Warwick Economics Research Paper Series (TWERPS)1257, University of Warwick, Department of Economics.

Desonestidade

Pesquisa sobre a desonestidade, publicada pela American Psychological Association, no Psychological Bulletin deste ano. 

Although dishonesty is often a social phenomenon, it is primarily studied in individual settings. However, people frequently collaborate and engage in mutual dishonest acts. We report the first meta-analysis on collaborative dishonesty, analyzing 87,771 decisions (21 behavioral tasks; k = 123; nparticipants = 10,923). We provide an overview of all tasks used to measure collaborative dishonesty, and inform theory by conducting moderation analyses. Results reveal that collaborative dishonesty is higher (a) when financial incentives are high, (b) in lab than field studies, (c) when third parties experience no negative consequences, (d) in the absence of experimental deception, and (e) when groups consist of more males and (f) younger individuals. Further, in repeated interactions, group members’ behavior is correlated—participants lie more when their partners lie—and lying increases as the task progresses. These findings are in line with the justified ethicality theoretical perspective, suggesting prosocial concerns increase collaborative dishonesty, whereas honest-image concerns attenuate it. We discuss how findings inform theory, setting an agenda for future research on the collaborative roots of dishonesty

Os autores citam explicitamente um estudo brasileiro: 

Groups of three observe the same die-roll on a computer screen, and each group member is asked to report the outcome. Before making their reports, the group can chat for several minutes (via a computer chat). If all group members report the same outcome, they get paid based on the reported outcome. If group members report different outcomes, they get nothing.

A controvérsia é se o grupo influencia ou não:

The honest-image concern perspective suggests no effect for payoff alignment, because people’s concerns about viewing themselves, and others viewing them, as honest individuals, should not vary according to whether incentives are aligned or not. Initial results are mixed, finding that payoff alignment increases (Weisel & Shalvi, 2015), does not change (Beck et al., 2020), and decreases (Bonfim & Silva, 2018) collaborative dishonesty, rendering it especially worthy for meta-analytical examination