21 fevereiro 2020
Comercial de software de imposto
Um comercial canadense de software de elaboração do imposto de renda. Em alguns países, o governo NÃO fornece o aplicativo para você fazer sua declaração de imposto de renda.O comercial enfatiza a tranquilidade, se você usar o Turbo Tax, o que é impossível quando você tem que prestar contas ao governo.
20 fevereiro 2020
Fracasso dos carros autônomos
When it comes to self-driving cars, the future was supposed to be now.
In 2020, you’ll be a “permanent backseat driver,” the Guardian predicted in 2015. “10 million self-driving cars will be on the road by 2020,” blared a Business Insider headline from 2016. Those declarations were accompanied by announcements from General Motors, Google’s Waymo, Toyota, and Honda that they’d be making self-driving cars by 2020. Elon Musk forecast that Tesla would do it by 2018 — and then, when that failed, by 2020.
But the year is here — and the self-driving cars aren’t.
Despite extraordinary efforts from many of the leading names in tech and in automaking, fully autonomous cars are still out of reach except in special trial programs. You can buy a car that will automatically brake for you when it anticipates a collision, or one that helps keep you in its lane, or even a Tesla Model S (which — disclosure — my partner and I own) whose Autopilot mostly handles highway driving.
But almost every one of the above predictions has been rolled back as the engineering teams at those companies struggle to make self-driving cars work properly.
What happened? Here are nine questions you might have had about this long-promised technology, and why the future we were promised still hasn’t arrived.
In 2020, you’ll be a “permanent backseat driver,” the Guardian predicted in 2015. “10 million self-driving cars will be on the road by 2020,” blared a Business Insider headline from 2016. Those declarations were accompanied by announcements from General Motors, Google’s Waymo, Toyota, and Honda that they’d be making self-driving cars by 2020. Elon Musk forecast that Tesla would do it by 2018 — and then, when that failed, by 2020.
But the year is here — and the self-driving cars aren’t.
Despite extraordinary efforts from many of the leading names in tech and in automaking, fully autonomous cars are still out of reach except in special trial programs. You can buy a car that will automatically brake for you when it anticipates a collision, or one that helps keep you in its lane, or even a Tesla Model S (which — disclosure — my partner and I own) whose Autopilot mostly handles highway driving.
But almost every one of the above predictions has been rolled back as the engineering teams at those companies struggle to make self-driving cars work properly.
What happened? Here are nine questions you might have had about this long-promised technology, and why the future we were promised still hasn’t arrived.
[..]
Fonte: aqui
Segredos de um professor
Uma pergunta no Quora, What are the dirty little secrets of a teacher?, traduzida
1. Seu comportamento conta como 20% da sua nota;
2. Estou online há mais tempo que você, então conheço todos os lugares onde as pessoas compram trabalhos prontos;
3. Se você é um aluno que que só tira D, e de repente começa a entregar um trabalho A, é bem provável que você esteja trapaceando;
4. Sim, eu realmente leio as coisas que assino;
5. Corrijo a ortografia porque me preocupo com o seu futuro. Os empregadores rejeitarão os pedidos que parecem ter sido escritos por analfabetos. Se você acha que isso não importa, está errado;
6. Não uso o "Fakebook" porque tenho melhores usos para o meu tempo, não porque não saiba o que é;
7. Você tem mil amigos online agora? Maravilhoso. Quantos deles farão seu trabalho por você? OK? Acho que é melhor que você mesmo o faça;
8. Tornei-me professor porque gosto de aprender e queria compartilhar com os outros;
9. A correção de provas leva tempo. Seja paciente, por favor;
10. Quando não estou ensinando, estou escrevendo, lendo ou curtindo a natureza;
11. Um fato é algo que pode ser verificado por três fontes independentes e separadas. Isso significa que você precisa de confirmação;
12. Só porque está online, não significa que isso seja verdade;
13. O mundo é uma grande sala de aula. Cabe a você aprender as lições.
É uma boa lista. Acrescento:
Assim como os alunos falam dos professores, os professores trocam informações sobre os alunos;
1. Seu comportamento conta como 20% da sua nota;
2. Estou online há mais tempo que você, então conheço todos os lugares onde as pessoas compram trabalhos prontos;
3. Se você é um aluno que que só tira D, e de repente começa a entregar um trabalho A, é bem provável que você esteja trapaceando;
4. Sim, eu realmente leio as coisas que assino;
5. Corrijo a ortografia porque me preocupo com o seu futuro. Os empregadores rejeitarão os pedidos que parecem ter sido escritos por analfabetos. Se você acha que isso não importa, está errado;
6. Não uso o "Fakebook" porque tenho melhores usos para o meu tempo, não porque não saiba o que é;
7. Você tem mil amigos online agora? Maravilhoso. Quantos deles farão seu trabalho por você? OK? Acho que é melhor que você mesmo o faça;
8. Tornei-me professor porque gosto de aprender e queria compartilhar com os outros;
9. A correção de provas leva tempo. Seja paciente, por favor;
10. Quando não estou ensinando, estou escrevendo, lendo ou curtindo a natureza;
11. Um fato é algo que pode ser verificado por três fontes independentes e separadas. Isso significa que você precisa de confirmação;
12. Só porque está online, não significa que isso seja verdade;
13. O mundo é uma grande sala de aula. Cabe a você aprender as lições.
É uma boa lista. Acrescento:
Assim como os alunos falam dos professores, os professores trocam informações sobre os alunos;
Marcas Internacionais
No novo relatório da Brands, as maiores marcas do mundo:
A surpresa é a presença chinesa, com o sexto, nono e décimo. Por países isto é confirmado:
A marcas com boa reputação são as seguintes:
(Deloitte e PwC?). As marcas brasileiras avaliadas são de bancos: Itau (298o.), Bradesco (308o.), Banco do Brasil (481o.) e Caixa (428o.).
Teste Anpad
Em 2009 postei algumas observações sobre o teste Anpad. Alguns leitores colocaram:
Concordo integralmente com sua crítica
Essa prova é ridícula, por diversos motivos
não existem questões sobre administração nele
Um leitor chamou a atenção para existência de pesquisa entre a pontuação do Anpad e desempenho na pós. O leitor indica um link, onde destaco o seguinte ponto:
Não foi encontrada nenhuma correlação significativa entre as notas obtidas no teste ANPAD, tanto a nota geral quanto as notas parciais, e a produtividade científica dos alunos durante o primeiro ano do curso. A nota geral no teste ANPAD não possui impactos no desempenho do aluno ao longo do curso de mestrado e doutorado em Administração, assim como não possui impactos na quantidade de publicações e apresentações de artigos em congressos. No entanto, a utilização do teste ANPAD como parte dos processos seletivos parece ser benéfica aos cursos, já que garante a entrada de alunos com habilidades básicas e com um mínimo de conhecimento. Mas, até que ponto o teste é útil para selecionar alunos com capacidade de produção de conhecimento científico? De acordo com os resultados da pesquisa é possível questionar a validade do papel do teste ANPAD na seleção de futuros pesquisadores da área de Administração. Nessa pesquisa, a produtividade científica foi explorada, exclusivamente, pelo aspecto quantitativo, no entanto, a qualidade da produção é de grande relevância e deve ser analisada em estudos futuros.
O certo é que o teste Anpad procura ajudar os programas de pós em uma tarefa muito árdua: selecionar os melhores candidatos. Depois de mais de duas décadas participando deste processo, posso afirmar que é muito complicado este processo. (No programa no qual atualmente sou coordenador, estamos sempre procurando um método que seja melhor nesta seleção. Não achamos)
Concordo integralmente com sua crítica
Essa prova é ridícula, por diversos motivos
não existem questões sobre administração nele
Um leitor chamou a atenção para existência de pesquisa entre a pontuação do Anpad e desempenho na pós. O leitor indica um link, onde destaco o seguinte ponto:
Não foi encontrada nenhuma correlação significativa entre as notas obtidas no teste ANPAD, tanto a nota geral quanto as notas parciais, e a produtividade científica dos alunos durante o primeiro ano do curso. A nota geral no teste ANPAD não possui impactos no desempenho do aluno ao longo do curso de mestrado e doutorado em Administração, assim como não possui impactos na quantidade de publicações e apresentações de artigos em congressos. No entanto, a utilização do teste ANPAD como parte dos processos seletivos parece ser benéfica aos cursos, já que garante a entrada de alunos com habilidades básicas e com um mínimo de conhecimento. Mas, até que ponto o teste é útil para selecionar alunos com capacidade de produção de conhecimento científico? De acordo com os resultados da pesquisa é possível questionar a validade do papel do teste ANPAD na seleção de futuros pesquisadores da área de Administração. Nessa pesquisa, a produtividade científica foi explorada, exclusivamente, pelo aspecto quantitativo, no entanto, a qualidade da produção é de grande relevância e deve ser analisada em estudos futuros.
O certo é que o teste Anpad procura ajudar os programas de pós em uma tarefa muito árdua: selecionar os melhores candidatos. Depois de mais de duas décadas participando deste processo, posso afirmar que é muito complicado este processo. (No programa no qual atualmente sou coordenador, estamos sempre procurando um método que seja melhor nesta seleção. Não achamos)
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