Um estudo profundo da Audit Analytics revelou que 97% das empresas do S&P 500 usaram recursos financeiros não-GAAP em 2017, em comparação com 59% em 1996, enquanto o número médio de diferentes métricas não-GAAP usadas aumentou de 2,35 para 7,45, por empresa, em duas décadas. Isso levou a uma crescente divergência entre os ganhos calculados de acordo com os princípios contábeis aceitos e os “ganhos” divulgados em press releases e relatórios de pesquisa de analistas.
aqui
02 outubro 2019
01 outubro 2019
Mesmo com o Brexit, Reino Unido continuará adotando IFRS
Em uma reunião de contadores ocorrida em Londres (via site da Deloitte), uma comissão de representantes do governo do Reino Unido afirmou que após a saída do país da Comunidade Europeia, continuará adotando as normas internacionais de contabilidade, as IFRS.
Haverá algumas mudanças. As normas serão conhecidas como "padrões internacionais de contabilidade adotados no Reino Unido". A adoção não será feita via Comissão Europeia, obviamente. Mas através do próprio governo. Haverá uma entidade que irá fazer esta tarefa, assim como o FRC, atual entidade da área contábil, será substituído pelo Auditing, Reporting and Governance Authority (ARGA).
Haverá algumas mudanças. As normas serão conhecidas como "padrões internacionais de contabilidade adotados no Reino Unido". A adoção não será feita via Comissão Europeia, obviamente. Mas através do próprio governo. Haverá uma entidade que irá fazer esta tarefa, assim como o FRC, atual entidade da área contábil, será substituído pelo Auditing, Reporting and Governance Authority (ARGA).
Pesquisa
Tabarrok sobre o uso de experimento natural:
1) In evaluating any study try to take into account the amount of background noise. That is, remember that the more hypotheses which are tested and the less selection [this is one reason why theory is important it strengthens selection, AT] which goes into choosing hypotheses the more likely it is that you are looking at noise.
2) Bigger samples are better. (But note that even big samples won’t help to solve the problems of observational studies which is a whole other problem).
3) Small effects are to be distrusted.
4) Multiple sources and types of evidence are desirable.
5) Evaluate literatures not individual papers.
6) Trust empirical papers which test other people’s theories more than empirical papers which test the author’s theory.
7) As an editor or referee, don’t reject papers that fail to reject the null.
Fonte: Aqui (mais aqui)
1) In evaluating any study try to take into account the amount of background noise. That is, remember that the more hypotheses which are tested and the less selection [this is one reason why theory is important it strengthens selection, AT] which goes into choosing hypotheses the more likely it is that you are looking at noise.
2) Bigger samples are better. (But note that even big samples won’t help to solve the problems of observational studies which is a whole other problem).
3) Small effects are to be distrusted.
4) Multiple sources and types of evidence are desirable.
5) Evaluate literatures not individual papers.
6) Trust empirical papers which test other people’s theories more than empirical papers which test the author’s theory.
7) As an editor or referee, don’t reject papers that fail to reject the null.
Fonte: Aqui (mais aqui)
30 setembro 2019
Balanços em Jornais
O Ministério da Economia e a Comissão de Valores Mobiliários (CVM) fixaram em 14 de outubro deste ano a data para que as publicações obrigatórias de empresas de capital aberto e fechado previstas na Lei das S.A, como balanços, passem a ser divulgadas apenas na internet e não mais em jornais diários de grande circulação, como determinou o presidente Jair Bolsonaro por meio da Medida Provisória 892, editada em agosto. (Fonte: Aqui)
O texto passa a impressão de que não será permitida a publicação em jornais de grande circulação. Isto é opcional para cada empresa, conforme o sumário executivo.
O texto passa a impressão de que não será permitida a publicação em jornais de grande circulação. Isto é opcional para cada empresa, conforme o sumário executivo.
Gamificação
A gamificação é o uso de jogos para "cativar" as pessoas, por meio de desafios e bonificações. Esta é uma técnica antiga, mas que nos dias atuais tornou-se presente em diversas áreas, como ensino e trabalho.
Usa-se jogos para incentivar a aprendizagem de um estudante. Se ele passa de uma lição no Duolingo, ganha "lingotes". Mensagens de estímulo aparecem quando erra e felicitações quando acerta. O site informa quantos pontos você fez e as pessoas que mais fizeram pontos na semana ou mês. É um grande incentivo para você buscar aprender uma língua.
A gamificação está também nas relações trabalhistas. Recentemente, Sarah Mason escreveu um artigo para o Logic sobre isto. O texto não é acadêmico, mas traz algumas contribuições interessantes. Sarah é motorista de aplicativo e encontrou neste trabalho uma forma de sobrevivência. O aplicativo estabelece metas, parabeniza se você tiver boas notas, estabelece suas rotas e determina alguns bônus. Isto tudo é feito através do algoritmo da empresa. Para Mason, se existe algo real e quantificado, pode ser "gamificado".
Ela se pergunta qual a razão de buscar trabalhar muito para ter boas notas? Não recebe mais por isto. A gamificação manipula os seus sentimentos, induzindo a buscar notas mais altas. Segundo ela, nos dias atuais, entre o capital e o trabalho, há um algoritmo. Outra observação interessante é que um motorista de aplicativo, nos Estados Unidos, recebe um valor abaixo do salário mínimo da região. Mais ainda, o próprio Uber considera que o McDonald´s é seu grande "inimigo" na busca de trabalhadores. São reflexões interessantes e relevantes para os dias atuais.
Usa-se jogos para incentivar a aprendizagem de um estudante. Se ele passa de uma lição no Duolingo, ganha "lingotes". Mensagens de estímulo aparecem quando erra e felicitações quando acerta. O site informa quantos pontos você fez e as pessoas que mais fizeram pontos na semana ou mês. É um grande incentivo para você buscar aprender uma língua.
A gamificação está também nas relações trabalhistas. Recentemente, Sarah Mason escreveu um artigo para o Logic sobre isto. O texto não é acadêmico, mas traz algumas contribuições interessantes. Sarah é motorista de aplicativo e encontrou neste trabalho uma forma de sobrevivência. O aplicativo estabelece metas, parabeniza se você tiver boas notas, estabelece suas rotas e determina alguns bônus. Isto tudo é feito através do algoritmo da empresa. Para Mason, se existe algo real e quantificado, pode ser "gamificado".
Ela se pergunta qual a razão de buscar trabalhar muito para ter boas notas? Não recebe mais por isto. A gamificação manipula os seus sentimentos, induzindo a buscar notas mais altas. Segundo ela, nos dias atuais, entre o capital e o trabalho, há um algoritmo. Outra observação interessante é que um motorista de aplicativo, nos Estados Unidos, recebe um valor abaixo do salário mínimo da região. Mais ainda, o próprio Uber considera que o McDonald´s é seu grande "inimigo" na busca de trabalhadores. São reflexões interessantes e relevantes para os dias atuais.
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