O que fazer entre a casa e o trabalho

O tempo que as pessoas gastam entre casa e o trabalho (ou a escola) geralmente parece chato e complicado. Uma forma de aliviar o problema da “dor do trajeto” é pensar no trabalho, fazendo plano para o dia, indica uma pesquisa (via Gerdeman, The Best Way to Cope With a Bad Commute).

Ao usar o tempo de viagem como uma oportunidade para entrar na mentalidade do trabalho, os funcionários estão dando a si mesmos a chance de mudarem mais facilmente do papel de casa para o trabalho, e isso faz com que as pessoas se sintam mais felizes com o trabalho.

Enquanto isso, fazer coisas relaxantes ou puramente prazerosas no caminho para o escritório, como ouvir música no carro ou percorrer a mídia social no trem, pode interferir na capacidade das pessoas de fazer a transição para o modo de trabalho sem problemas - o que as deixa mais desanimadas e mais propensas em abandonar seus empregos.

Previsão: sem aprender com o erro

Yes, the market is expecting rate cuts (forward rate) but the market has been exactly wrong about everything for 10 years (and longer) first forecasting the recovery that never came, then forecasting much slower interest rate rises than actually happened. Survey expectations seem to match the forward curves well except perhaps at the very end.

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Rir é o melhor remédio

Contabilidade é minha vida

Frase

Confiança é tudo. Veja:

We have access to a lot of capital in a lot of pockets and we have a big opportunity ahead

Michael Gross, vice chairman WeWork

A empresa teve receita de 1,8 bilhão em 2018. E prejuízo de 1,9 bilhão no mesmo ano.

Fonte da imagem aqui

Para ser mais inteligente

No Quora, uma pergunta sobre como, em cinco minutos, ser mais inteligente. A resposta me agradou. Duas imagens que compartilho aqui:

 Nos dias de hoje as pessoas sabem o preço de tudo, mas o valor de nada.

O segredo da criatividade é saber esconder suas fontes.

Econometria é inútil!

Essa é opinião do pesquisador Marcos Lopez de Prado, eleito o Quant do ano de 2019 pelo Journal of Portfolio Management. Resumo dos 7 pontos que ele destaca:

1. Most econometric analyses typically rely on structured datasets, whereas the most interesting datasets are unstructured. In other words, “econometric models effectively model uninteresting data.”
2. Most econometric studies do not include methods to de-noise correlation matrices. As a result, “most econometric studies reach spurious conclusions, supported by noise, not signal.” Cross-sectional studies are particularly prone to classification errors .
3. Econometric specifications attempt to adjudicate the variance of a random variable in-sample, but in-sample adjudication is rarely useful for strategy development. In general, “regression is the wrong tool for investing.”
4. Many econometric methods require that the user simultaneously get the predictive variables and the functional form correct. Given the complexity of financial systems, these are unrealistic demands.
5. At a statistical level of p = 0.05, most strategies are false. Suppose, for instance, that the probability of a backtested strategy being profitable is 1%. Then at standard thresholds of 5% significance and 80% power, users are expected to make 58 discoveries, where 50 are false positives. In other words, 86% of the discoveries will be false. In practice, the percentage is even higher, often nearly 100%, due to multiple testing, specification errors and arbitrage forces.
6. Statistical models can be overfit in two ways: training set overfitting and testing set overfitting. The traditional econometric toolset fails to quantify, much less address these problems.
7. Many researchers employing traditional econometric tools and models fail to understand the extent to which overfitting compromises financial strategies. This is because even with Sharpe ratios of, say, three or higher, selection bias and confirmation bias errors can lead to false positives, often with financially disastrous outcomes.

Resumo da apresentação:

This presentation reviews the main reasons why investment strategies discovered through econometric methods fail. As a solution, it proposes the modernization of the statistical methods used by financial firms and academic authors.


López de Prado, Marcos, The 7 Reasons Most Econometric Investments Fail (April 16, 2019). 


Nassimm Taleb ja fala isso há muito tempo: econometria é inútil.

Rir é o melhor remédio

Adaptado daqui