Fonte: Aqui
Sobre débitos e créditos da vida real
O livro "As Matemáticas da Vida e da Morte", de Kit Yates, diz na capa de trás que não é para matemáticos nem sobre matemática. Não há equações, apenas a promessa de uma leitura fácil. Em sua maioria, o autor atinge esse objetivo nos sete capítulos, especialmente no primeiro sobre crescimento exponencial e no quinto sobre sistemas numéricos. Talvez o capítulo cinco devesse estar no início do livro.
Apesar disso, a obra oferece lições valiosas. Quando Yates explica o uso do problema da contratação, uma regra matemática para fazer escolhas, seus exemplos são interessantes e originais até certo ponto.
É uma leitura interessante para quem deseja entender como a matemática pode ser útil na vida real. Também é indicado para quem gosta do assunto ou para aqueles que têm receio do tema e desejam superar o medo.
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(...) O bitcoin tem valor intrínseco. O insight importante é que o valor instrínseco de algo vem não apenas do que você pode fazer com ele, mas também do que você não pode fazer.
O que você não pode fazer com o bitcoin é confiscar.
Isso é significativo porque, ao longo da história, o estado e as instituições confiscaram nossa riqueza. Eles fizeram isso de três maneiras: através da inflação monetária, que confisca do valor real de nossa riqueza por furtividade; através do fracasso de bancos e outras instituições financeiras que têm a custódia de nossa riqueza; e através da expropriação total de nossa riqueza, como, por exemplo, foi sofrida pelos judeus europeus na década de 1930.
Veja o artigo original aqui. Não sei se realmente o Bitcoin consegue evitar o confisco. Mas é um ponto de vista interessante.
As normas para tratamento das demonstrações para situações de hiperinflação exigem uma definição do que seria hiperinflação. A listagem é longa, mas na prática basicamente é o fato do país ter mais de 100% de inflação em três anos. A cada ano, a listagem de país que se enquadra na regra muda. E isso é divulgado para que as pessoas (preparadores e auditores) estejam preparados para aplicar o famoso IAS 29. A tarefa de identificar os países que se enquadram cabe ao International Practices Task Force (IPTF) do Centro de Qualidade de Auditoria (CAQ) .
Essa listagem é usualmente feita no final de cada ano. Para 2024, uma reunião em novembro de 2023 do IPTF, identificou os seguintes países:
Países com taxas de inflação acumuladas de três anos superiores a 100%:
Argentina, Etiópia, Gana, Irã, Líbano, Serra Leoa, Sudão, Suriname, Turquia, Venezuela, Iêmen, Zimbábue
Haiti
Países onde as taxas de inflação acumuladas de três anos excederam 100% nos últimos anos:
Sudão do Sul
Países com taxas de inflação acumuladas de três anos recentes superiores a 100% após um aumento na inflação em um período discreto:
Não há países nesta categoria para este período.
Países com taxas de inflação acumuladas projetadas de três anos entre 70% e 100% ou com um aumento significativo (25% ou mais) na inflação durante o período atual:
Angola, Burundi, Egito, República Democrática Popular do Laos, Malawi, Moldávia, Nigéria, Paquistão, São Tomé e Príncipe, Sri Lanka e Ucrânia
O IPTF também observa que pode haver países adicionais com taxas de inflação acumuladas de três anos superiores a 100% ou que devem ser monitorados, os quais não estão incluídos na análise, pois os dados necessários não estão disponíveis. Exemplos citados são Eritreia, Síria e Afeganistão.
Em resumo, são quatro países da América, dez da Ásia, 13 da África, 2 da Europa e 1 da Ásia/Europa. Os dados da inflação são do World Economic Outlook Databases.
Governo ordenou uma auditoria forense às demonstrações financeiras da Santa Casa Global (SCG), uma empresa da Santa Casa da Misericórdia de Lisboa (SCML) criada em setembro de 2020 para internacionalizar os jogos sociais. A ordem partiu do Ministério do Trabalho, Solidariedade e Segurança Social (MTSSS) em junho deste ano por haver indícios de irregularidades na contabilidade da empresa, tendo ordenado, ao mesmo tempo, que após a dita auditoria forense, se “reavaliasse”, com detalhe, as contas da própria SCML, a empresa-mãe, relativas a 2021 e 2022, por carecerem ainda de homologação ministerial, também por dúvidas contabilísticas. A SCML cumpriu a ordem e, em agosto, contratou a BDO – entidade Revisor Oficial de Contas (ROC) – para avançar com a tal auditoria forense. Acontece que a BDO foi o ROC que em 2021 certificou as contas da SCG, ainda que com algumas reservas, mas atestando que “não foram identificadas incorreções materiais”.
Levanta-se agora a questão: Poderá a mesma entidade proceder a uma auditoria forense numa empresa da qual tenha sido antes responsável pela revisão legal das contas e sobre a qual até tenha atestado que possuía uma gestão “preparada de acordo com os requisitos legais e regulamentares aplicáveis”?
Estranho, não? Fonte: O Jornal Económico - Tomás Gonçalves Pereira - 23 de dez de 2023
Um ex-executivo de uma empresa suíça de serviços financeiros se declarou culpado de acusações de que ele ajudou contribuintes americanos ricos a esconder milhões de dólares em contas bancárias no exterior.
Rolf Schnellmann, uma das seis pessoas acusadas em setembro de 2021 de ajudar um gerente de fundos de hedge não identificado e dois outros contribuintes dos EUA a proteger cerca de US $ 60 milhões em ativos admitido Thursday that he participated in a tax fraud conspiracy, federal prosecutors in Manhattan said. He faces as much as five years in prison at sentencing, which is scheduled for July.
Schnellmann, 61 anos, é o ex-chefe da Allied Finance Trust AG, uma unidade com sede em Zurique do Allied Finance Group no Liechtenstein. Os promotores disseram que ele e seus co-conspiradores fraudaram o Internal Revenue Service, ocultando os ativos dos clientes em contas bancárias não declaradas no Privatbank IHAG Zurich AG de 2008 a 2014.
Os EUA iniciaram um programa de anistia há mais de uma década para permitir que os contribuintes evitassem a acusação declarando ativos ocultos e pagando impostos finos e atrasados. Dezenas de milhares de americanos se aproveitaram do programa, mas uma pequena fração - apelidada de "desistentes" pelas autoridades - transferiu dinheiro das contas suíças para locais mais opacos, incluindo Cingapura e Hong Kong.
Os promotores disseram que os banqueiros usaram um esquema chamado "Solução de Cingapura", no qual os fundos foram transferidos por meio de contas em outras jurisdições e depois enviados para a Suíça em contas recém-abertas, nominalmente mantidas por um gerente de ativos com sede em Cingapura.
Mais tarde, eles mudaram os fundos de volta para Cingapura quando temiam que o plano corresse o risco de ser descoberto, segundo o governo. Os promotores disseram que os clientes pagaram "grandes taxas" ao IHAG e outros para ajudá-los a esconder seus fundos e ativos e evitar o pagamento de impostos.
A maioria dos ativos ocultos no caso pertencia a um gerente de fundos de hedge de Manhattan identificado na acusação como "Cliente-1."A conta foi realmente criada pelo pai do cliente-1 na década de 1960, mas passou para o cliente-1 após a morte do pai. Depois disso, a família do Cliente-1 acessou os fundos por meio de viagens semestrais a Zurique, onde retiraria centenas de milhares de dólares em dinheiro e o levaria ou enviaria de volta aos EUA.
Fonte: Accounting Today
Eis o abstract:
We show that content on the web is often translated into many languages, and the low quality of these multi-way translations indicates they were likely created using Machine Translation (MT). Multi-way parallel, machine generated content not only dominates the translations in lower resource languages; it also constitutes a large fraction of the total web content in those languages. We also find evidence of a selection bias in the type of content which is translated into many languages, consistent with low quality English content being translated en masse into many lower resource languages, via MT. Our work raises serious concerns about training models such as multilingual large language models on both monolingual and bilingual data scraped from the web.
O artigo é proveniente de funcionários da Amazon e pode ser encontrado aqui. O gráfico a seguir mostra o resultado por língua (português, pt, na parte esquerda)
É bem conhecido que pessoas com renda mais baixa cometem mais crimes. Chame isso de resultado transversal. Mas por quê? Um conjunto de explicações sugere que é precisamente a falta de recursos financeiros que causa crime. De forma simplificada, talvez pessoas mais pobres cometam crimes para obter dinheiro. Ou, pessoas mais pobres enfrentam maiores pressões - raiva, frustração, ressentimento - o que as leva a agir ou pessoas mais pobres vivem em comunidades menos integradas e bem policiadas ou pessoas mais pobres têm acesso a piores cuidados médicos ou educação e assim por diante, o que leva a mais crime. Essas teorias implicam todas que dar dinheiro às pessoas reduzirá sua taxa de criminalidade.
Um conjunto diferente de teorias sugere que a correlação negativa entre renda e crime (mais renda, menos crime) não é causal, mas é causada por uma terceira variável correlacionada tanto com renda quanto com crime. Por exemplo, um QI mais alto ou maior conscienciosidade poderia aumentar a renda enquanto reduz o crime. Essas teorias implicam que dar dinheiro às pessoas não reduzirá sua taxa de criminalidade.
As duas teorias podem ser distinguidas por um experimento que aloca dinheiro aleatoriamente. Em um artigo notável, Cesarini, Lindqvist, Ostling e Schroder relatam os resultados de um experimento desses na Suécia.
Cesarini et al. observam suecos que ganham na loteria e comparam suas taxas subsequentes de criminalidade com não-ganhadores semelhantes. O resultado básico é que, se alguma coisa, há um leve aumento na criminalidade ao ganhar na loteria, mas, mais importante ainda, os autores podem rejeitar estatisticamente que a maior parte do resultado transversal seja causal. Em outras palavras, como aumentar aleatoriamente a renda de uma pessoa não reduz sua taxa de criminalidade, o primeiro conjunto de teorias é falsificado.
Algumas observações. Primeiro, você pode objetar que os jogadores de loteria não são uma amostra aleatória. No entanto, uma parte substancial dos dados de loteria de Cesarini et al. vem de contas de poupança vinculadas a prêmios, contas de poupança que pagam grandes prêmios em troca de pagamentos de juros mais baixos. As contas de poupança vinculadas a prêmios são comuns na Suécia e cerca de 50% dos suecos têm uma conta PLS. Assim, os jogadores de loteria na Suécia parecem bastante representativos da população. Em segundo lugar, Cesarini et al. têm dados sobre cerca de 280 mil ganhadores da loteria e têm o universo de condenações criminais; isto é, qualquer condenação de um indivíduo com 15 anos ou mais de idade de 1975 a 2017. Uau! Em terceiro lugar, algumas pessoas podem objetar que a correlação que observamos é entre condenações e renda e talvez as condenações não reflitam o crime real. Não acho que isso seja plausível por várias razões, mas os autores também não encontram evidências estatisticamente significativas de que a riqueza reduza a probabilidade de alguém ser suspeito em uma investigação criminal (Deus abençoe os suecos pela coleta de dados extremos). Em quarto lugar, a análise foi pré-registrada e correções são feitas para testes de hipóteses múltiplas. Preocupo-me um pouco com o fato de que os ganhos na loteria, na sua maioria, são da ordem de 20 mil ou menos e gostaria que os autores tivessem falado mais sobre o seu tamanho em relação às diferenças transversais. No entanto, no geral, este parece ser um artigo muito credível.
Em seu resultado mais importante, mostrado abaixo, Cesarini et al. convertem ganhos na loteria em choques de renda permanente equivalentes (usando uma taxa de juros de 2% ao longo de 20 anos) para estimar causalmente o efeito de choques de renda permanente sobre o crime (quadrados sólidos abaixo) e eles comparam com os resultados transversais para jogadores de loteria em sua amostra (círculo) ou pessoas similares na Suécia (triângulo). Os resultados transversais são todos negativos e diferentes de zero. Os resultados causais da loteria são na maioria positivos, mas nenhum rejeita zero. Em outras palavras, aumentar aleatoriamente a renda das pessoas não reduz sua taxa de criminalidade. Assim, a correlação negativa entre renda e crime deve-se a uma terceira variável. Como os autores resumem de forma bastante modesta:
Embora nossos resultados não devam ser extrapolados casualmente para outros países ou segmentos da população, a Suécia não se destaca por taxas de criminalidade particularmente baixas em relação a países comparáveis, e a taxa de criminalidade em nossa amostra de jogadores de loteria é apenas ligeiramente menor do que na população sueca em geral. Além disso, há uma forte relação negativa transversal entre crime e renda, tanto em nossa amostra de jogadores de loteria suecos quanto em nossa amostra representativa. Nossos resultados, portanto, desafiam a visão de que a relação entre crime e status econômico reflete um efeito causal de recursos financeiros sobre a delinquência adulta.
Comecei a ler o livro Como Decidir e inicialmente não gostei. O estilo de deixar espaços em branco para que o leitor faça “exercícios” pareceu meio bobo. E realmente quase não fiz as tarefas que Anne Duke sugere ao leitor. Mas gostei muito do que li e recomendo a obra. E o principal motivo é que Duke apresenta conselhos que parecem óbvios, mas você fica pergunta, depois de ler um monte de livros, qual a razão de nunca ter pensado sobre o assunto.
Há também a possibilidade de tomar uma boa decisão e o resultado ser ruim, o que é um azar. Você recusou a entrar no bolão da loteria dos colegas e o número foi sorteado; seus colegas ganharam o prêmio, você não. É o azar. Outro ensinamento muito valioso do livro: nós sabemos coisas antes da decisão e sabemos coisas depois do resultado.
A decisão do jogador Alex Sandro que avançar ao ataque, no jogo da Copa do Mundo de 2022 contra a Croácia, teve consequências que hoje sabemos. Mas sabemos porque temos o resultado do jogo. Há muito o que aprender no livro. Logo após ter completado a leitura deste livro, tomei a coragem de ler Pensar em Apostas, também de Duke. Eu gostei muito mais desta obra. Assim, se tiver que escolher um livro para ler, opte por este.