Valor de uma melhor previsão

Qual seria o valor de melhorar a precisão de uma previsão do tempo? Uma pesquisa fez esta estimativa e encontrou que melhorar em 50% as previsões pode salvar mais de duas mil vidas. Eis o resumo:

Nós fornecemos as primeiras estimativas de preferência revelada dos benefícios das previsões meteorológicas de rotina. Os benefícios decorrem de como as pessoas usam informações antecipadas para reduzir a mortalidade devido ao calor e ao frio. Teoricamente, previsões mais precisas reduzem a mortalidade somente se o risco de mortalidade for convexo em erros de previsão. Testamos essa convexidade usando dados sobre o universo de eventos de mortalidade e previsões meteorológicas ao longo de um período de doze anos nos Estados Unidos. Os resultados mostram que previsões erroneamente amenas aumentam a mortalidade, enquanto previsões erroneamente extremas não reduzem a mortalidade. Tornar as previsões 50% mais precisas salvaria 2.200 vidas por ano. O público estaria disposto a pagar $112 bilhões para tornar as previsões 50% mais precisas ao longo do resto do século, dos quais $22 bilhões refletem como as previsões facilitam a adaptação às mudanças climáticas.

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Computador mente

Trabalhos o dia inteiro com um computador que pensamos que ele é infalível. O alemão David Kriesel descobriu que um WorkCenter da marca Xerox não estava reproduzindo os valores constantes do documento original; estava criando novos números. Kriesel concluiu que a técnica de compressão de imagem utilizada estava fazendo a troca.

Depois da descoberta de Kriesel, a empresa Xerox está tentando corrigir o problema. Mas o caso chama a atenção para erros cometidos por máquinas. Em razão da necessidade de aumento na velocidade dos softwares, a qualidade tem sido comprometida por atalhos realizados na programação.

Outro caso, relatado pela Quartz, refere-se a saída de supercomputadores usados na previsão do tempo. Os resultados, uma pesquisa concluiu, são afetados pelos softwares que usam. A forma como os programas lidam com os erros de arredondamento podem comprometer a previsão da meteorologia.