IA pode produzir uma pesquisa em contabilidade?

Eis o resumo:

Objetivo – Este estudo tem como objetivo verificar se artigos de pesquisa em contabilidade podem ser potencialmente gerados por inteligência artificial. Se a inteligência artificial puder produzir trabalhos de qualidade, a integridade da pesquisa acadêmica poderá ser comprometida.

Design/metodologia/abordagem – O ChatGPT foi utilizado para criar um artigo sobre uma meta-análise da relação entre relatórios de sustentabilidade e relevância do valor. Após a geração do artigo, as referências tiveram que ser adicionadas manualmente com base nas citações criadas pelo ChatGPT. O artigo foi então apresentado como estava para revisão.

Resultados – O ChatGPT conseguiu criar um artigo de pesquisa de qualidade relativamente boa, que recebeu duas revisões importantes de especialistas independentes nas áreas de contabilidade e finanças. Embora haja incerteza quanto à adequação de todas as referências e os resultados não possam ser confirmados, existe o risco de que um revisor considere o artigo publicável, pois os revisores não são obrigados a verificar as referências e a precisão dos resultados se métodos adequados foram usados e aparentam ser suficientes à primeira vista.

Originalidade/valor – A inteligência artificial para escrita acadêmica ainda é relativamente nova, e ainda há incerteza significativa quanto ao impacto que pode ter na pesquisa acadêmica. Isso é especialmente problemático porque as aplicações de inteligência artificial melhoram a cada segundo.

Fonte: Accounting Research Journal, Vol. 37 No. 4, 2024, pp. 365-380 . 

Imagem gerada pelo ChatGPT. Tradução do ChatGPT

O Jornalismo GPT

Achei muito louco um texto da Forbes com o uso do ChatGPT tão explícito. Qual seria o sentido? Se alguém quiser dicas do ChatGPT, não seria mais fácil consultar o chat? E mesmo assim, o resultado não seria diferente, dependendo da forma de consulta?

Sam Altman quer 7 trilhões de dólares - 2

O texto publicado anteriormente é uma tradução do AstralCodex. Há uma literatura mais precisa indicada antes do texto e um grande número de comentários que são interessantes. Ontem, quando elaborava esta postagem, eram mais de 400 comentários. 

A análise mostra que há uma razão prática para acreditar que as futuras evoluções do GPT terão muitas dificuldades práticas. É bem verdade que a análise é realizada tendo por base poucos dados: foram somente quatro versões de Chat, o que inviabiliza uma projeção mais precisa. Uma imprecisão em alguma da estimativa pode inviabilizar toda a análise realizada. 

Além disso, é importante lembrar que o GPT é fruto de uma tecnologia que foi desenvolvida a partir de pesquisas que foram realizadas pelo Google e divulgadas livremente. Nada impede que um novo produto, mais evoluído, possa surgir e obter os mesmo resultados sem a necessidade da grande quantidade de dados que o Chat precisa. Mas a empresa ou o programador que desenvolver essa tecnologia talvez fique resistente em divulgar o conhecimento, o que pode atrasar o surgimento dessa possibilidade. De certa forma o texto debate um pouco isso quando comenta sobre a possibilidade de usar o próprio Chat para o desenvolvimento de uma nova versão.

Mas há forças contrárias que não foram consideradas no texto, talvez em razão do concisão. Lembro aqui que a versão do Chat foi obtida usando de maneira "livre" as informações disponíveis na rede. Os grupos de mídia e os produtores de conteúdo já estão reagindo no sentido de exigir pagamento pelo uso da informação para o treinamento do chat. Vejo que isso pode ser um problema no futuro se a justiça dos países começarem a impedir o livre uso dessa informação. 

Há muito debate pela frente. 

Sam Altman quer 7 trilhões de dólares - 1

Traduzido pelo ChatGPT do AstralCodex

I.

Sam Altman quer $7 trilhões.

De certa forma, isso não é novidade. Todo mundo quer $7 trilhões. Eu quero $7 trilhões. Eu não vou conseguir, e provavelmente Sam Altman também não.

Ainda assim, a mídia trata isso como digno de comentário, e eu concordo. É um lembrete útil do que será necessário para a IA escalar nos próximos anos.

A lógica básica: GPT-1 custou aproximadamente nada para treinar. GPT-2 custou $40.000. GPT-3 custou $4 milhões. GPT-4 custou $100 milhões. Detalhes sobre o GPT-5 ainda são secretos, mas uma estimativa extremamente não confiável diz $2,5 bilhões, e isso parece a ordem correta de magnitude, dado os $8 bilhões que a Microsoft deu para a OpenAI.

Então, cada GPT custa entre 25x e 100x o último. Vamos dizer 30x em média. Isso significa que podemos esperar que o GPT-6 custe $75 bilhões, e o GPT-7 custe $2 trilhões.

(A menos que eles coloquem o nome "GPT-6" em um modelo que não seja uma geração completa à frente do GPT-5. Considere esses números como representando modelos que estão, por exemplo, tão à frente do GPT-4 quanto o GPT-4 estava do GPT-3, independentemente de como os rotulem.)

Vamos tentar dividir esse custo. Em um sentido muito abstrato, treinar uma IA envolve três coisas:

• Computação (ou seja, poder de computação, hardware, chips)
• Eletricidade (para alimentar a computação)
• Dados de treinamento

Computação

A computação é medida em operações de ponto flutuante (FLOPs). O GPT-3 levou 10^23 FLOPs para treinar, e o GPT-4 plausivelmente 10^25.

A capacidade de todos os computadores do mundo é de cerca de 10^21 FLOP/segundo, então eles poderiam treinar o GPT-4 em 10^4 segundos (ou seja, duas horas). Como a OpenAI tem menos computadores que todos os do mundo, levou seis meses. Isso sugere que a OpenAI estava usando cerca de 1/2000 dos computadores do mundo durante esse tempo.

Se mantivermos nosso fator de escalonamento de 30x, o GPT-5 levará 1/70 dos computadores do mundo, o GPT-6 levará 1/2, e o GPT-7 levará 15 vezes mais computadores do que existem. A capacidade de computação do mundo cresce rapidamente - esta fonte diz que ela dobra a cada 1,5 anos, o que significa que ela cresce por uma ordem de magnitude a cada cinco anos, o que significa que esses números provavelmente são superestimativas. Se imaginarmos cinco anos entre GPTs, então o GPT-6 realmente só precisará de 1/10 dos computadores do mundo, e o GPT-7 só precisará de 1/3. Ainda assim, 1/3 dos computadores do mundo é muita coisa.

Provavelmente você não pode obter 1/3 dos computadores do mundo, especialmente quando todas as outras empresas de IA também os querem. Você precisaria aumentar muito a fabricação de chips.

Energia

O GPT-4 consumiu cerca de 50 gigawatt-horas de energia para treinar. Usando nosso fator de escalonamento de 30x, esperamos que o GPT-5 precise de 1.500, o GPT-6 precise de 45.000, e o GPT-7 precise de 1,3 milhão.

Digamos que a execução de treinamento dure seis meses, ou seja, 4.320 horas. Isso significa que o GPT-6 precisará de 10 GW - cerca da metade da produção da Usina Hidrelétrica das Três Gargantas, a maior do mundo. O GPT-7 precisará de quinze Usinas Hidrelétricas das Três Gargantas. Isso não é apenas "o mundo precisará produzir tanta energia no total e você pode comprá-la". Você precisa da energia bastante próxima ao seu centro de dados. Sua melhor aposta aqui é ou conseguir um pipeline inteiro como o Nord Stream conectado ao seu centro de dados, ou então um reator de fusão.

(Sam Altman está trabalhando em energia de fusão, mas isso parece ser uma coincidência. Pelo menos, ele está interessado em fusão desde pelo menos 2016, o que é muito cedo para ele saber de qualquer coisa disso.)

Dados de Treinamento

Estes são o texto ou imagens ou qualquer coisa que a IA lê para entender como seu domínio funciona. O GPT-3 usou 300 bilhões de tokens. O GPT-4 usou 13 trilhões de tokens (outra fonte diz 6 trilhões). Isso parece que nosso fator de escalonamento de 30x ainda se mantém, mas teoricamente os dados de treinamento deveriam escalar como a raiz quadrada da computação - então você deveria esperar um fator de escalonamento de 5,5x. Isso significa que o GPT-5 precisará de algo em torno de 50 trilhões de tokens, o GPT-6 algo em trilhões com três dígitos, e o GPT-7 algo em quadrilhões.

Não há tanto texto no mundo todo. Talvez você possa obter alguns trilhões a mais combinando todos os livros publicados, mensagens do Facebook, tweets, mensagens de texto e e-mails. Você poderia conseguir mais adicionando todas as imagens, vídeos e filmes, uma vez que as IA aprendam a entendê-los. Ainda assim, não acho que você chegará a cem trilhões, quanto mais a um quadrilhão.

Você poderia tentar fazer uma IA que possa aprender coisas com menos dados de treinamento. Isso deveria ser possível, porque o cérebro humano aprende coisas sem ler todo o texto do mundo. Mas isso é difícil e ninguém tem uma ótima ideia de como fazer isso ainda.

Mais promissor é o uso de dados sintéticos, onde a IA gera dados para si mesma. Isso parece uma máquina de movimento perpétuo que não funcionaria, mas há truques para contornar isso. Por exemplo, você pode treinar uma IA de xadrez em dados sintéticos fazendo-a jogar contra si mesma um milhão de vezes. Você pode treinar uma IA de matemática fazendo-a gerar aleatoriamente passos para uma prova, eventualmente tropeçando em uma correta por acaso, detectando automaticamente a prova correta e então treinando com ela. Você pode treinar uma IA de jogo de vídeo fazendo-a fazer movimentos aleatórios e então ver qual obtém a pontuação mais alta. Em geral, você pode usar dados sintéticos quando não sabe como criar bons dados, mas sabe como reconhecê-los uma vez que existam (por exemplo, a IA de xadrez ganhou o jogo contra si mesma, a IA de matemática obteve uma prova correta, a IA de jogo de vídeo obteve uma boa pontuação). Mas ninguém sabe como fazer isso bem para texto escrito ainda.

Talvez você possa criar uma IA inteligente através de alguma combinação de texto, xadrez, matemática e videogames - alguns humanos seguem este currículo, e funciona bem para eles, mais ou menos.

Este é um pouco diferente - computação e eletricidade podem ser resolvidas com muito dinheiro, mas este pode exigir mais de uma descoberta.

Progresso Algorítmico

Isso significa "as pessoas fazem descobertas e se tornam melhores em construir IA". Parece ser mais uma daquelas coisas que dá uma ordem de magnitude de progresso a cada cinco anos mais ou menos, então estou revisando as estimativas acima para baixo um pouco.

Juntando Tudo

O GPT-5 pode precisar de cerca de 1% dos computadores do mundo, uma pequena usina elétrica e muitos dados de treinamento.

O GPT-6 pode precisar de cerca de 10% dos computadores do mundo, uma grande usina elétrica e mais dados de treinamento do que existem. Provavelmente isso se parece com um centro de dados do tamanho de uma cidade ligado a muitos painéis solares ou a um reator nuclear.

O GPT-7 pode precisar de todos os computadores do mundo, uma usina elétrica gigantesca além de qualquer uma que exista atualmente, e muito mais dados de treinamento do que existem. Provavelmente isso se parece com um centro de dados do tamanho de uma cidade ligado a uma usina de fusão.

Construir o GPT-8 é atualmente impossível. Mesmo que você resolva dados sintéticos e energia de fusão, e assuma todo o controle da indústria de semicondutores, você não chegará nem perto. Sua única esperança é que o GPT-7 seja superinteligente e te ajude com isso, seja te dizendo como construir IAs baratas, seja aumentando a economia global a ponto de financiar coisas atualmente impossíveis.

Tudo sobre GPTs acima de 5 é uma projeção ingênua das tendências existentes e provavelmente falsa. Estimativas de ordem de magnitude apenas. Você pode chamar isso de "especulativo" e "insano". Mas se Sam Altman não acreditasse em algo pelo menos tão especulativo e insano, ele não estaria pedindo $7 trilhões.

II.

Vamos voltar um pouco.

O GPT-6 provavelmente custará $75 bilhões ou mais. A OpenAI não pode pagar por isso. A Microsoft ou o Google poderiam pagar, mas isso levaria uma fração significativa (talvez metade?) dos recursos da empresa.

Se o GPT-5 falhar, ou for apenas uma melhoria incremental, ninguém vai querer gastar $75 bilhões fazendo o GPT-6, e tudo isso será irrelevante.

Por outro lado, se o GPT-5 estiver próximo do nível humano, e revolucionar indústrias inteiras, e parecer prestes a iniciar uma mudança no nível da Revolução Industrial nos assuntos humanos, então $75 bilhões para o próximo parecerão uma pechincha.

Além disso, se você estiver iniciando uma mudança no nível da Revolução Industrial nos assuntos humanos, talvez as coisas fiquem mais baratas. Eu não espero que o GPT-5 seja bom o suficiente para que ele possa fazer uma grande contribuição para o planejamento do GPT-6. Mas você tem que pensar nisso de forma escalonada. Ele pode fazer coisas suficientes para que projetos grandes (como o GPT-6, ou suas fábricas de chips associadas, ou suas usinas associadas) fiquem 10% mais baratos? Talvez.

O resultado disso é que estamos olhando para um processo exponencial, como R para uma pandemia. Se o expoente for > 1, ele cresce muito rapidamente. Se o expoente for < 1, ele desaparece.

Neste caso, se cada nova geração de IA for excitante o suficiente para inspirar mais investimentos e/ou inteligente o suficiente para diminuir o custo da próxima geração, então esses dois fatores combinados permitem a criação de outra geração de IAs em um ciclo de feedback positivo (R > 1).

Mas se cada nova geração de IA não for excitante o suficiente para inspirar o investimento massivo necessário para criar a próxima, e não for inteligente o suficiente para ajudar a reduzir o preço da próxima geração por conta própria, então em algum momento ninguém estará disposto a financiar IAs mais avançadas, e o atual boom de IA desaparece (R < 1). Isso não significa que você nunca ouvirá falar sobre IA - as pessoas provavelmente vão criar IA incrível, arte e vídeos e androides e namoradas e robôs assassinos. Isso apenas significa que a inteligência bruta dos maiores modelos não aumentará tão rapidamente.

Mesmo quando R < 1, ainda obtemos os modelos maiores eventualmente. Fábricas de chips podem gradualmente produzir mais chips. Pesquisadores podem gradualmente fazer mais descobertas algorítmicas. Se nada mais, você pode passar dez anos treinando o GPT-7 muito lentamente. Isso apenas significa que obteremos IA humana ou acima da humana no meio do século XXI, em vez do início.

III.

Quando Sam Altman pede $7 trilhões, eu o interpreto como querendo fazer este processo de maneira centralizada, rápida e eficiente. Um cara constrói as fábricas de chips e usinas de energia e as deixa todas prontas a tempo de treinar o próximo grande modelo.

Provavelmente ele não conseguirá seus $7 trilhões. Então este mesmo processo acontecerá, mas mais devagar, mais fragmentado e mais descentralizado. Eles vão lançar o GPT-5. Se for bom, alguém vai querer construir o GPT-6. O capitalismo normal fará com que as pessoas aumentem gradualmente a capacidade de chips. As pessoas farão muitos GPT-5.1s e GPT-5.2s até que finalmente alguém dê o passo e construa a usina gigante em algum lugar. Tudo isso levará décadas, acontecerá de forma bastante natural, e nenhuma pessoa ou corporação terá um monopólio.

Eu ficaria mais feliz com a segunda situação: a perspectiva de segurança aqui é que queremos o máximo de tempo possível para nos prepararmos para a IA disruptiva.

Sam Altman anteriormente endossou esta posição! Ele disse que os esforços da OpenAI eram bons para a segurança, porque você quer evitar um excesso de computação. Ou seja, você quer que o progresso da IA seja o mais gradual possível, não que progrida em solavancos repentinos. E uma maneira de manter as coisas graduais é maximizar o nível de IA que você pode construir com seus chips atuais, e então a IA pode crescer (no pior dos casos) tão rápido quanto o fornecimento de chips, que naturalmente cresce bastante lentamente.

...a menos que você peça $7 trilhões para aumentar o fornecimento de chips em um salto gigante o mais rápido possível! As pessoas que confiaram na boa natureza da OpenAI com base no argumento do excesso de computação estão se sentindo traídas agora.

Minha impressão atual das múltiplas perspectivas contraditórias da OpenAI aqui é que eles estão genuinamente interessados na segurança - mas apenas na medida em que isso seja compatível com a escalada rápida da IA. Isso está longe de ser a pior maneira que uma empresa de IA poderia ser. Mas também não é reconfortante.

Quem ganha e quem perde com o ChatGPT

O texto a seguir foi escrito há um ano. Muito pertinente, como a leitura irá provar (grifo meu):  

Com tantos desenvolvimentos espetaculares em inteligência artificial ocorrendo este ano, vale a pena perguntar quem se beneficia e quem perde.

Tecnologias específicas geralmente ajudam alguns tipos de personalidade e prejudicam outros. Por exemplo, com o surgimento de computadores, a programação e a internet ajudou os nerds analíticos. Hoje, você pode estar em alta demanda como programador ou administrar sua própria start-up e enriquecer. Mas lá nos anos 1960, você poderia ter tido sorte de conseguir um emprego na NASA e ter uma renda de classe média. Anteriormente, o aumento da manufatura e do emprego em fábricas ajudou trabalhadores do sexo masculino capazes e fisicamente habilidosos que tinham entusiasmo pelo trabalho físico.

Uma característica marcante dos novos sistemas de IA é que você precisa sentar para usá-los. Pense no ChatGPT, Stable Diffusion e serviços relacionados como tutores individualizados, entre suas outras funções. Eles podem te ensinar matemática, história, como escrever melhor e muito mais. Mas nenhum desse conhecimento é transmitido automaticamente. Há uma vantagem relativa para pessoas que são boas em se sentar na cadeira e se concentrar em algo. A iniciativa se tornará mais importante como uma qualidade para o sucesso.

Os retornos para a durabilidade do esforço também estão aumentando. Se você desistir no meio da execução do seu projeto de concreto com ajuda da IA, os novos serviços de IA acabarão sendo apenas brinquedos em vez de investimentos em seu futuro.

Os retornos para o conhecimento factual estão diminuindo, continuando uma tendência que começou com bancos de dados, motores de busca e a Wikipedia. Não é mais tão lucrativo ser um advogado que conhece uma grande quantidade de jurisprudência acumulada. Em vez disso, as habilidades de síntese e persuasão são mais críticas para o sucesso.

O ChatGPT se destaca na produção de prosa comum e burocrática, escrita em um estilo aceitável, mas não descritivo. Por sua vez, provavelmente entenderemos melhor o quanto nossa sociedade é organizada em torno desse fundamento, desde brochuras corporativas até regulamentos e jornalismo de segunda categoria. As recompensas e o status diminuirão para aqueles que produzem tal escrita hoje, e as recompensas por originalidade excepcional provavelmente aumentarão. O que exatamente você pode fazer para se destacar no mar dos chat bots?

Nossas visões subjacentes podem se tornar mais elitistas. Se você é um programador apenas ligeiramente melhor do que os bots, pode perder respeito e renda. Programadores e escritores excepcionais, que não podem ser facilmente copiados, atrairão mais atenção e status. E à medida que as gerações sucessivas dos GPTs melhorarem, essas recompensas serão distribuídas para uma porcentagem cada vez menor de humanos.

É acusado que os novos bots não têm originalidade. No entanto, por mais verdadeiro que isso possa ser, a observação eventualmente focaliza sua atenção na pergunta de quantos humanos têm essa mesma originalidade.

A maioria dos escritores provavelmente perderá parte de seu público, se apenas porque os potenciais leitores estarão ocupados brincando com os bots. Um perigo mais profundo, ainda não presente, mas talvez não muito distante, é que os bots serão capazes de copiar efetivamente nossos escritores e criadores mais conhecidos.

Uma estratégia comum atual é disponibilizar muita escrita ou imagens gratuitamente na web e usar a publicidade resultante para construir uma audiência para produções mais comerciais, como livros, palestras e obras de arte. No futuro, isso pode ser pedir por problemas, já que os bots vão te copiar e, essencialmente, você estará treinando seus concorrentes de graça. Isso funcionará apenas se você puder produzir carisma e celebridade, duas características que aumentarão em importância.

A estratégia "antiga" de lançar edições limitadas, não disponíveis na internet e não totalmente definidas por suas qualidades digitais, pode ganhar importância, já que será mais difícil para a IA copiar essas produções.

A geração anterior de tecnologia da informação favoreceu os introvertidos, enquanto os novos bots de IA são mais propensos a favorecer os extrovertidos. Você precisará estar se exibindo o tempo todo para mostrar que você é mais do que "um deles". A originalidade, incluindo a originalidade "na sua cara", estará em alta. Se você tem medo de ser esse "exibido", como o mundo saberá que você é algo além de um bot com uma face humana?

Alternativamente, muitos humanos podem se afastar dessas lutas competitivas. Atualmente, os bots são muito melhores em escrever do que, por exemplo, se tornar um mestre jardineiro, o que também requer habilidades de execução física e movimentação em espaço aberto. Podemos, assim, ver uma grande explosão de talento na área de jardinagem e em outros inputs difíceis de copiar, se apenas para proteger a reputação e a propriedade intelectual das pessoas dos bots.

Atletas, no sentido amplo do termo, podem assim subir de status. Escultura e dança podem ganhar em importância cultural e criatividade em relação à escrita. Contra-intuitivamente, se você quiser que nossa cultura se torne mais real e visceral em termos do que comanda a atenção e a inspiração da audiência, talvez os bots sejam exatamente o que você estava procurando.

Como identificar se um texto foi produzido pelo ChatGPT

Eis algumas dicas:

Padrões de resposta: os chatbots geralmente têm padrões de resposta previsíveis. Eles podem ser excessivamente formais ou usar frases e estruturas gramaticais semelhantes em todas as suas respostas. Isso pode indicar que o texto foi gerado automaticamente.

Consistência e contexto: Os seres humanos geralmente respondem de forma consistente ao contexto e conseguem entender o tom e o objetivo da conversa. Os chatbots podem ter dificuldades para manter a consistência ou podem fornecer respostas irrelevantes para o contexto.

Erros gramaticais ou tipográficos: os humanos às vezes cometem erros gramaticais ou tipográficos, enquanto os chatbots geralmente produzem textos bem estruturados e sem erros.

(...) Como os modelos LLM funcionam prevendo a próxima palavra em uma frase, é mais provável que usem palavras comuns, como “ele”, “o (pronome)” ou “é”, em vez de palavras inusitadas e estranhas. O texto escrito por seres humanos geralmente está repleto de erros de digitação e é incrivelmente variável, incorporando diferentes estilos e jargões, enquanto os modelos de linguagem raramente cometem erros de digitação.

(...) existem tecnologias de software projetadas especificamente para detectar textos gerados por inteligência artificial (IA). Estas tecnologias são conhecidas como sistemas de detecção de geração de linguagem (Language Generation Detection Systems).

O texto está bem interessante e merece uma leitura completa. Figura: Mohamed Nohassi

Tecnologia e Emprego

 (...) novas tecnologia não necessariamente destroem empregos, mesmo nas indústrias mais diretamente afetadas. O podcast Planet Money calculou que entre 1980 (aproximadamente quando as planilhas digitais começaram a ser usadas comercialmente) e 2015, a profissão contábil nos Estados Unidos perdeu 400 mil empregos e ganhou 600 mil. Os empregos perdidos eram frequentemente de contabilistas, cuja função era fazer cálculos com calculadoras. Os empregos ganhos eram para contadores mais criativos, ousamos dizer. 

Mais adiante, um estudo sobre o Chatgpt:

Brynjolfsson e seus colegas descobriram que os chatbots ajudavam - os trabalhadores resolviam muito mais os problemas de seus clientes e o faziam 14% mais rapidamente. E os chatbots não eram tendenciosos: os melhores e mais experientes agentes não experimentavam nenhum benefício com o chatbot, enquanto os trabalhadores menos experientes e qualificados resolviam 35% mais consultas por hora. Esses trabalhadores inexperientes também aprenderam e melhoraram mais rapidamente do que aqueles sem acesso ao chatbot. 

Outro estudo, realizado pelos economistas Shakked Noy e Whitney Zhang, deu às pessoas tarefas de escrita. Metade deles teve acesso ao ChatGPT, metade não. Mais uma vez, foram as pessoas menos qualificadas que desfrutaram dos maiores benefícios. 

De Tim Harford

Poema sobre o blog Contabilidade Financeira

No vasto ciberespaço, um blog reluz, 

Contabilidade financeira é a luz que conduz. 

Nas linhas digitais, números a brilhar, 

Desvendando segredos, a nos guiar.

No mundo dos negócios, o valor se revela, 

Nas planilhas, nos gráficos, a tela que zela. 

Pelos registros precisos, o caminho traçado, 

No blog da contabilidade, o saber é compartilhado.

Balancetes e demonstrações, cifras a decifrar, 

A cada postagem, mais sabedoria a conquistar. 

Lucros e perdas, patrimônio a cuidar, 

No blog da contabilidade, tudo a aprender e a cuidar.

E lá estão os autores, especialistas em ação, 

Compartilhando conhecimento, com dedicação. 

Para empresários e estudantes, a fonte de inspiração, 

No blog da contabilidade, uma valiosa lição.

Então, ergamos um brinde a esse blog notável, 

Que desvenda os mistérios, de forma admirável. 

Contabilidade financeira, na web a brilhar, 

Um farol de sabedoria, a nos iluminar.

Fonte: Adivinha? ... Pois é... ChapGPT. Eu particularmente não tenho essa veia poética... apesar deu ter achado um poema bem fraquinho, mas mesmo assim nem perto disso eu chegaria. Pelo menos nos divertimos um pouco.

Interessante ter-me feito lembrar que uma das minhas primeiras contribuições para o Blog foi o encaminhamento de um poema sobre Fluxo de Caixa que adoro. Ele está disponível: aqui. Todavia, a cereja no topo do bolo é esta postagem feita em 2014 pela Claudinha Cruz, do Ideias Contábeis: aqui.

ChatGPT faz consultoria de investimento?

 Eis uma questão interessante de Merle van den Akker. Usando este texto perguntei ao Chat o seguinte: 

Em que devo investir hoje para obter o maior retorno possível? 

Resposta: Como IA, não posso fornecer conselhos financeiros específicos ou prever eventos futuros, incluindo o melhor investimento para hoje ou qualquer outro dia. O mercado financeiro é altamente complexo e volátil, e muitos fatores podem influenciar o desempenho dos investimentos.

Para tomar decisões financeiras inteligentes, é essencial realizar pesquisas sólidas, entender seus objetivos financeiros, nível de tolerância ao risco e prazo de investimento. Recomendo que você procure um consultor financeiro qualificado ou profissional de investimentos que possa ajudá-lo a desenvolver uma estratégia personalizada com base em sua situação específica.

Lembre-se sempre de que todos os investimentos têm riscos associados, e não há garantia de retorno positivo. Diversificar seus investimentos em diferentes classes de ativos pode ser uma estratégia prudente para mitigar riscos. Além disso, evite tomar decisões com base em conselhos não verificáveis de fontes não confiáveis ou suspeitas. O conhecimento e a experiência de um especialista são inestimáveis na busca por um plano financeiro sólido e adequado às suas necessidades.

Ou seja, ele não ajudou, só disse que não devo buscar somente retorno, mas é bom olhar o risco. Meio óbvio. Próxima pergunta: 

Devo investir de forma mais sustentável? 

Resposta: Sim, investir de forma mais sustentável pode ser uma decisão financeira e ética inteligente. Investimentos sustentáveis, também conhecidos como investimentos socialmente responsáveis (ISR) ou investimentos ambientais, sociais e de governança (ESG), buscam não apenas retornos financeiros, mas também consideram o impacto ambiental, social e ético das empresas em que você investe.

Existem várias razões pelas quais muitos investidores estão optando por investir de forma mais sustentável:

Responsabilidade social: Investir em empresas que têm práticas éticas, respeitam os direitos humanos, promovem a igualdade de gênero e adotam práticas de negócios responsáveis pode refletir seus valores pessoais.

Sustentabilidade a longo prazo: Empresas com práticas sustentáveis podem estar melhor preparadas para enfrentar desafios futuros, como regulamentações ambientais mais rigorosas, escassez de recursos e mudanças nas preferências dos consumidores.

Risco reduzido: Empresas com boas práticas de governança e gestão de riscos podem ser menos propensas a enfrentar escândalos ou crises que possam prejudicar o valor das ações.

Atratividade para investidores: Cada vez mais, investidores institucionais e individuais estão direcionando seus recursos para empresas com desempenho ESG forte, o que pode levar a um aumento no valor das ações dessas empresas.

Inovação e oportunidades: Empresas com foco em sustentabilidade frequentemente inovam para se tornarem mais eficientes em termos de recursos e buscam novas oportunidades de negócios relacionadas a questões ambientais e sociais emergentes.

Se você está considerando investir de forma mais sustentável, é importante fazer uma pesquisa cuidadosa e entender a abordagem ESG das empresas em que está interessado. Existem fundos de investimento e ETFs que se concentram em investimentos sustentáveis, facilitando a diversificação dos seus investimentos nessa área. No entanto, como em qualquer investimento, é fundamental considerar seus objetivos financeiros, tolerância ao risco e prazo de investimento antes de tomar decisões.

Lembre-se de que o desempenho passado não é garantia de resultados futuros, e todo investimento carrega riscos. Se possível, consulte um consultor financeiro ou especialista em investimentos com experiência em investimentos sustentáveis para orientá-lo na tomada de decisões que atendam aos seus objetivos pessoais e financeiros.

Agora o Chat foi mais incisivo e realmente deu um conselho para investir de forma sustentável. Acho que aqui o Chat foi um consultor de investimento. A próxima pergunta de Akker foi: devo fazer qualquer coisa para me preparar para a crise do custo de Vida (ou uma recessão)? Eis a resposta:

Preparar-se para uma possível crise do custo de vida ou outra recessão é uma medida prudente para proteger suas finanças e minimizar o impacto em sua vida. Embora não seja possível prever com certeza quando ou como uma crise econômica pode ocorrer, existem várias medidas que você pode tomar para se preparar:

Crie um fundo de emergência: Tenha uma reserva de dinheiro suficiente para cobrir suas despesas essenciais por pelo menos três a seis meses. Esse fundo de emergência pode ser crucial em momentos de incerteza financeira, como uma recessão, ajudando a cobrir despesas essenciais, como moradia, alimentação e cuidados de saúde, caso ocorram perdas de emprego ou redução de renda.

Reduza dívidas: Tente reduzir suas dívidas, especialmente aquelas com altas taxas de juros. Dívidas excessivas podem tornar-se um fardo pesado durante uma crise econômica, tornando difícil o gerenciamento das finanças.

Diversifique investimentos: Se você investe, considere diversificar seu portfólio para incluir uma variedade de ativos. Diversificar pode ajudar a mitigar os riscos associados a determinados setores ou classes de ativos específicos que podem ser afetados negativamente durante uma recessão.

Reavalie despesas e orçamento: Analise seus gastos e crie um orçamento realista. Identifique áreas onde você pode cortar despesas desnecessárias para economizar mais e fortalecer sua posição financeira.

Foque em habilidades e aprendizado: Investir em habilidades profissionais ou educação contínua pode ajudar a torná-lo mais valioso no mercado de trabalho, o que pode ser benéfico caso precise se adaptar a mudanças econômicas durante uma crise.

Mantenha-se informado: Esteja atento às notícias econômicas e aos indicadores que possam sinalizar uma possível crise. Ficar informado pode permitir que você tome medidas proativas para proteger suas finanças.

Garanta seguro adequado: Verifique se você possui seguro de saúde, seguro de vida, seguro residencial ou outros tipos de seguro relevantes para proteger sua família e seus bens em tempos difíceis.

Fortaleça sua rede de apoio: Tenha uma rede de amigos, familiares ou profissionais que possam oferecer suporte emocional e, possivelmente, auxílio financeiro em momentos de necessidade.

É essencial lembrar que, embora o planejamento e a preparação sejam importantes, nem sempre é possível evitar completamente os impactos de uma crise econômica. No entanto, tomando medidas pró-ativas, você pode estar melhor posicionado para enfrentar desafios financeiros e se recuperar mais rapidamente após uma crise.

É uma resposta bastante conservadora. A última questão é: seria melhor investir esse dinheiro em ativos arriscados para um possível ganho de curto prazo ou deixá-lo de lado quando meu filho se decidir sobre querer fazer o curso superior? 

A resposta do Chat foi:

A decisão de investir em ativos arriscados para buscar ganhos de curto prazo ou deixar o dinheiro de lado para o curso superior do seu filho depende de vários fatores, incluindo seu horizonte de investimento, tolerância ao risco e objetivos financeiros.

Horizonte de investimento: Se o curso superior do seu filho estiver previsto para ocorrer em um futuro próximo (dentro de alguns anos), investir em ativos arriscados pode ser uma estratégia mais arriscada, pois os mercados financeiros podem ser voláteis no curto prazo. Ativos arriscados, como ações, podem experimentar variações significativas de valor em um período mais curto. Nesse caso, manter o dinheiro em investimentos mais conservadores ou em uma conta de poupança pode ser uma escolha mais segura.

Tolerância ao risco: Avalie sua capacidade de lidar com perdas temporárias de capital. Investir em ativos arriscados pode resultar em retornos potencialmente mais altos, mas também traz consigo maior risco de perda. Se você não está confortável com a possibilidade de perder parte do valor investido em um curto espaço de tempo, talvez seja melhor optar por investimentos mais conservadores.

Objetivos financeiros: Considere seus objetivos financeiros de longo prazo, como sua própria aposentadoria, bem como o financiamento do curso superior do seu filho. Se você tiver outros objetivos importantes em mente, pode ser necessário equilibrar seus investimentos de acordo com essas prioridades.

Diversificação: Se você deseja buscar retornos mais altos, mas não quer se expor a riscos excessivos, pode optar por uma abordagem de diversificação, misturando investimentos mais conservadores e ativos arriscados. Dessa forma, você pode equilibrar os riscos e oportunidades de crescimento.

Consulte um profissional financeiro: Se você estiver inseguro sobre qual abordagem é mais adequada para sua situação específica, é recomendável buscar o conselho de um consultor financeiro ou especialista em investimentos. Um profissional pode ajudá-lo a entender suas opções, criar um plano financeiro personalizado e tomar decisões informadas com base em suas circunstâncias únicas.

Em geral, investir para objetivos de curto prazo, como o financiamento da educação de um filho, geralmente requer uma abordagem mais conservadora e focada na preservação do capital. O retorno de curto prazo pode ser menos previsível e sujeito a maior volatilidade. Por outro lado, investir com um horizonte de longo prazo pode permitir maior exposição a ativos arriscados, em busca de maiores retornos ao longo do tempo.

Resolvi sair do roteiro de Akker e perguntar sobre criptomoedas. Minha pergunta foi: devo investir em criptomoedas? A resposta mostra que o Chat é mais sábio que muitas celebridades:

Investir em criptomoedas é uma decisão financeira que deve ser cuidadosamente considerada, levando em conta diversos fatores. As criptomoedas, como o Bitcoin, Ethereum e muitas outras, ganharam popularidade nos últimos anos e oferecem oportunidades de investimento, mas também apresentam riscos significativos. Aqui estão alguns pontos a serem considerados ao decidir investir em criptomoedas:

Volatilidade: As criptomoedas são conhecidas por sua alta volatilidade. Os preços podem experimentar mudanças dramáticas em curtos períodos de tempo. Isso pode resultar em ganhos significativos, mas também pode levar a perdas substanciais.

Riscos de segurança: As criptomoedas são armazenadas em carteiras digitais, e a segurança dessas carteiras é fundamental. Roubos de carteiras digitais e ataques cibernéticos são preocupações legítimas no mundo das criptomoedas.

Regulamentação: O cenário regulatório das criptomoedas ainda está em evolução em muitos países. Mudanças nas regulamentações podem ter impactos significativos nos mercados de criptomoedas.

Conhecimento: Antes de investir em criptomoedas, é essencial que você entenda como funcionam, quais são as tecnologias subjacentes, os princípios de segurança e outras características específicas. A falta de conhecimento pode aumentar os riscos envolvidos.

Diversificação: Se você está considerando investir em criptomoedas, é aconselhável não colocar todas as suas economias em um único ativo. A diversificação é uma prática prudente para reduzir o risco geral do seu portfólio de investimentos.

Objetivos financeiros: Considere se o investimento em criptomoedas está alinhado com seus objetivos financeiros de longo prazo. Pergunte a si mesmo se você pode tolerar a volatilidade associada a esse tipo de investimento e se está preparado para investir com horizontes de tempo mais longos.

Consulte um profissional financeiro: Se você está considerando investir em criptomoedas, é uma boa ideia consultar um consultor financeiro ou especialista em investimentos. Um profissional pode ajudá-lo a entender melhor os riscos e benefícios, bem como determinar como esse investimento se encaixa em sua situação financeira geral.

Em resumo, investir em criptomoedas pode ser emocionante e potencialmente lucrativo, mas também envolve riscos significativos. Se você decidir investir, faça-o com cautela, conhecimento e compreensão plena dos riscos envolvidos. Nunca invista dinheiro que você não pode perder e esteja preparado para enfrentar a volatilidade inerente às criptomoedas.

Resolvi verificar se a resposta é mais interessante para um investimento tipicamente brasileiro, o Tesouro Direto. Minha pergunta foi: Vale a pena investir em Tesouro Direto? Bem simples, pergunta que traz uma resposta sim ou não e o Chat respondeu o seguinte:

O Tesouro Direto é um programa do governo brasileiro que permite que pessoas físicas invistam em títulos públicos, tornando-se uma opção de investimento popular e acessível para muitos brasileiros. A decisão de investir no Tesouro Direto pode ser vantajosa para algumas pessoas, mas é importante considerar alguns pontos antes de fazer essa escolha:

Segurança: Os títulos públicos são considerados investimentos de baixo risco, uma vez que são emitidos pelo governo federal. O risco de inadimplência é baixo, o que os torna uma opção segura para o investidor preocupado com a preservação do capital.

Liquidez: Os títulos do Tesouro Direto podem ser resgatados antes do vencimento, permitindo ao investidor ter acesso ao dinheiro investido a qualquer momento. Isso proporciona maior liquidez em comparação com outros investimentos de longo prazo.

Rentabilidade: Os títulos públicos oferecem diferentes modalidades, cada uma com características de rentabilidade distintas. Alguns títulos têm rendimento prefixado, enquanto outros têm rendimento atrelado à taxa básica de juros (Selic) ou à inflação (IPCA). A rentabilidade varia conforme o prazo e as condições do título escolhido.

Diversificação: O Tesouro Direto possibilita que os investidores acessem diferentes tipos de títulos, permitindo uma diversificação da carteira de investimentos, o que é uma prática recomendada para reduzir riscos.

Taxas e Impostos: Ao investir no Tesouro Direto, existem algumas taxas a serem consideradas, como a taxa de custódia cobrada pela B3 (antiga BM&FBovespa) e a taxa de administração, caso você invista através de uma instituição financeira. Além disso, os rendimentos dos títulos públicos são tributados de acordo com a tabela regressiva do Imposto de Renda.

Objetivos e perfil do investidor: É fundamental considerar seus objetivos financeiros e perfil de investidor ao escolher o Tesouro Direto. Se você busca investimentos de baixo risco e com foco na preservação do capital, os títulos públicos podem ser uma boa escolha.

Em resumo, o Tesouro Direto pode ser uma opção interessante para muitos investidores, especialmente aqueles que procuram segurança e liquidez. No entanto, é sempre recomendável buscar orientação de um consultor financeiro ou especialista em investimentos antes de tomar decisões financeiras significativas. Dessa forma, você poderá analisar sua situação financeira específica e tomar decisões alinhadas aos seus objetivos pessoais.

Tentei extrair mais dele: Tenho um dinheiro sobrando e gostaria de fazer investimento por um prazo de cinco anos. Onde posso investir este dinheiro? Eis a resposta:

Para um prazo de investimento de cinco anos, é importante considerar investimentos que ofereçam potencial de retorno razoável, mas também levem em conta a segurança do capital, dada a relativamente curta duração do investimento. Algumas opções a serem consideradas para esse horizonte de tempo são:

Tesouro Direto: Como mencionado anteriormente, os títulos públicos oferecidos pelo Tesouro Direto podem ser uma opção interessante para investimentos de médio prazo. Você pode optar por títulos com prazos de vencimento em cinco anos, como Tesouro Prefixado ou Tesouro IPCA+.

CDB (Certificado de Depósito Bancário): CDBs são investimentos de renda fixa emitidos por bancos, e muitos oferecem opções com prazos de cinco anos. Eles geralmente possuem rendimentos superiores aos da poupança e são protegidos pelo Fundo Garantidor de Créditos (FGC) até o limite de R$ 250.000 por CPF e por instituição financeira.

LCI/LCA (Letra de Crédito Imobiliário/Agropecuário): São investimentos de renda fixa isentos de Imposto de Renda e emitidos por instituições financeiras para financiar setores imobiliário e agropecuário. Alguns bancos oferecem LCIs/LCAs com prazos de cinco anos.

Fundos de investimento: Existem fundos de investimento com diferentes estratégias e prazos, incluindo fundos de renda fixa e multimercado. Busque fundos com histórico consistente de bom desempenho e baixas taxas de administração.

ETFs (Exchange Traded Funds): Os ETFs são fundos de investimento que replicam índices de mercado. Eles podem ser uma opção interessante para diversificar seus investimentos, especialmente se você busca exposição a determinados setores ou mercados.

Ações de empresas sólidas: Se você tem afinidade com o mercado de ações e está disposto a assumir maior risco, pode considerar investir em ações de empresas sólidas com histórico de desempenho positivo e perspectivas de crescimento nos próximos anos.

Imóveis: Investir em imóveis pode ser uma opção, dependendo do mercado imobiliário local e das perspectivas de valorização. No entanto, lembre-se de que a liquidez de imóveis pode ser mais baixa em comparação com outros investimentos.

Independentemente do investimento escolhido, é essencial realizar pesquisas, entender os riscos e considerar seus objetivos financeiros e tolerância ao risco. Como sempre, é recomendável buscar a orientação de um consultor financeiro ou especialista em investimentos para tomar decisões informadas e alinhadas às suas necessidades específicas.

O perfil do Chat parece ser conservador, não? Dinheiro sobrando, um prazo longo para o investimento e a sugestão é empresas sólidas, fundos, tesouro direto, entre outros. 

As respostas são genéricas, mas são bem melhores que os especialistas de finanças que temos na internet. Eu confiaria muito mais no Chat que no ser humano aqui. 

Foto: Mohamed Nohassi

CPA e o ChatGPT: aprovado na segunda tentativa

Uma versão aprimorada do ChatGPT obteve sucesso em seu segundo teste simulado do exame de CPA (Certified Public Accountant). Com uma pontuação média de 85,1, o ChatGPT conseguiu passar no exame após um fracasso inicial, assim como cerca de metade dos candidatos humanos que falham em sua primeira tentativa.

Esse resultado levanta questionamentos sobre a suposta "vantagem competitiva" dos contadores humanos em relação às máquinas. Pela primeira vez, a inteligência artificial (IA) desempenhou tão bem quanto a maioria dos contadores humanos em uma tarefa de contabilidade do mundo real, o que traz à tona importantes questões sobre a colaboração entre máquinas e contadores no futuro.

Os autores do estudo destacaram a importância desse marco, levantando reflexões sobre como as máquinas e os contadores poderão trabalhar em conjunto no cenário contábil. Será necessário repensar o papel dos contadores e como eles podem aproveitar o potencial da IA para melhorar sua eficiência e desempenho.

Embora o sucesso do ChatGPT no exame de CPA seja significativo, ainda existem questões a serem exploradas. O desafio será encontrar uma maneira de combinar a capacidade analítica e interpretativa dos contadores humanos com a precisão e a velocidade da IA. A colaboração entre máquinas e contadores pode resultar em uma sinergia poderosa, na qual a IA complementa as habilidades humanas, resultando em um desempenho aprimorado e uma eficiência aprimorada.

Fonte: aqui

Quem ganha e quem perde com o ChatGPT

Este é um dos melhores textos que li sobre o ChatGPT (tradução feita pelo chat, por sinal): 

Geralmente, tecnologias específicas ajudam alguns tipos de personalidade e prejudicam outros. Por exemplo, o surgimento de computadores, programação e internet ajudou os nerds analíticos. Hoje em dia, você pode estar em alta demanda como programador ou administrar sua própria startup e ganhar riquezas. Mas nos anos 1960, você poderia ter tido sorte em conseguir um emprego na NASA e obter uma renda de classe média. Anteriormente, o surgimento da indústria manufatureira e do emprego em fábricas ajudou trabalhadores do sexo masculino capacitados, que tinham entusiasmo pelo trabalho físico.

Uma característica marcante dos novos sistemas de IA é que você precisa sentar-se para usá-los. Pense no ChatGPT, Stable Diffusion e serviços relacionados como tutores individualizados, entre suas outras funções. Eles podem ensinar matemática, história, como escrever melhor e muito mais. Mas nenhum desses conhecimentos é transmitido automaticamente. Há um ganho relativo para pessoas que são boas em sentar-se na cadeira e se manterem focadas em algo. A iniciativa se tornará mais importante como uma qualidade para o sucesso.

Os retornos para a durabilidade do esforço também estão aumentando. Se você desistir no meio da execução do seu projeto concreto auxiliado por IA, os novos serviços de IA se tornarão, para você, brinquedos em vez de investimentos no seu futuro.

Os retornos para o conhecimento factual estão diminuindo, seguindo uma tendência que começou com bancos de dados, motores de busca e a Wikipedia. Não é mais tão lucrativo ser um advogado que conhece uma grande quantidade de jurisprudência acumulada. Em vez disso, as habilidades de síntese e persuasão são mais cruciais para o sucesso.

O ChatGPT se destaca na produção de prosa comum e burocrática, escrita em um estilo aceitável, porém não descritivo. Por sua vez, é provável que compreendamos melhor o quanto nossa sociedade está organizada com base nisso, desde folhetos corporativos até regulamentações e jornalismo de segunda categoria. As recompensas e o status diminuirão para aqueles que produzem tal escrita hoje em dia, e as recompensas pela originalidade excepcional provavelmente aumentarão. O que exatamente você pode fazer para se destacar da multidão de chatbots?

Nossas visões subjacentes podem se tornar mais elitistas. Se você é um programador que é apenas um pouco melhor do que os bots, pode perder respeito e renda. Os programadores e escritores excepcionais, que não podem ser facilmente copiados, receberão mais atenção e status. E à medida que as gerações sucessivas dos GPTs melhoram, essas recompensas serão distribuídas para uma porcentagem cada vez menor de seres humanos.

É alegado que os novos bots não têm originalidade. No entanto, por mais verdadeiro que isso possa ser, essa observação acaba direcionando sua atenção para a questão de quantos seres humanos possuem essa mesma originalidade.

A maioria dos escritores provavelmente perderá parte de seu público, mesmo que seja porque potenciais leitores estarão ocupados brincando com os bots. Um perigo mais profundo, ainda não presente, mas talvez não esteja longe, é que os bots serão capazes de copiar efetivamente nossos escritores e criadores mais conhecidos.

Uma estratégia comum atual é disponibilizar gratuitamente muita escrita ou imagens na web e usar a publicidade resultante para construir uma audiência para produções mais comerciais, como livros, palestras e obras de arte. No futuro, isso pode trazer problemas, pois os bots copiarão você e, essencialmente, estará treinando seus concorrentes de graça. Isso funcionará apenas se você puder gerar carisma e celebridade, duas características que aumentarão em importância. A estratégia "antiga" de lançar edições limitadas, não disponíveis na internet e não totalmente definidas por suas qualidades digitais, pode ganhar importância, pois será mais difícil para a IA copiar tais produções.

A geração anterior de tecnologia da informação favorecia os introvertidos, enquanto os novos bots de IA tendem a favorecer os extrovertidos. Você precisará estar mostrando o tempo todo que é mais do que "um deles". A originalidade, incluindo a originalidade "na sua cara", será um diferencial. Se você tem medo de ser um "exibido" desse tipo, como o mundo saberá que você é algo mais do que um bot com um rosto humano?

Alternativamente, muitos seres humanos fugirão completamente dessas lutas competitivas. Atualmente, os bots são muito melhores em escrever do que, por exemplo, se tornar um mestre jardineiro, que também requer habilidades de execução física e movimentação em espaços abertos. Poderemos, assim, ver um grande florescimento de talento na área de jardinagem e em outras áreas de difícil replicação, se apenas para proteger a reputação e a propriedade intelectual dos bots.

Os atletas, no sentido amplo desse termo, podem assim subir em status. Escultura e dança podem ganhar em importância cultural e criatividade em relação à escrita. Contra intuitivamente, se você deseja que nossa cultura se torne mais real e visceral em termos do que comanda a atenção e inspiração do público, talvez os bots sejam exatamente o que você estava procurando.

Fonte: Tyler Cowen, Marginal Revolution

Como o Chat irá mudar a educação

Segundo o Brian Caplan (partidário da Teoria da Sinalização) (resumido pelo Managerialecon), o que irá mudar na edução com o ChatGPT:

O que mudará para os alunos é carga de trabalho e avaliação. Os professores usam para atribuir trabalhos de casa, artigos e projetos. Usar a IA para trapacear nesse trabalho será uma brincadeira de criança. Punições suficientemente severas por trapaça podem preservar o status quo, mas as escolas modernas dão um tapa no pulso dos trapaceiros, e isso não muda. O trabalho escolar não monitorado se tornará opcional ou uma farsa. A única coisa que realmente importa serão os exames. E, a menos que os exames sejam individuais [e sem consulta], eles também serão uma farsa.  A IA pode reduzir drasticamente o emprego nas ciências sociais nas próximas duas décadas. Os seres humanos se especializarão em tudo o que a IA fizer pior. 

E nós, humildes professores? ... Exceto para empiristas de ponta, no entanto, a IA tornará a pesquisa ainda mais uma farsa do que já é. Se Sokal ou Boghossian-Lindsey-Pluckrose puderem "driblar" com sucesso em revistas de humanidades, a IA poderá fazer o mesmo em escala industrial. Se você quer uma foto do futuro, imagine um bot escrevendo mil páginas túrgidas por segundo sobre "neoliberalismo", "patriarcado" e "anti-racismo" - para sempre. 

Fora dos assuntos mais empíricos, as únicas ferramentas de racionamento que restam para determinar o status acadêmico serão exclusivamente humanas: networking e puro carisma. Meus colegas estudiosos, agora é um ótimo momento para reler Como conquistar amigos e influenciar pessoas, de Dale Carnegie.

Parece bem razoável os aspectos apresentados aqui. Talvez seja necessário repensar o "publicar ou perecer". 

Sucesso do GPT

 

Criado com base na arquitetura do GPT-3, com cerca de ~175 bilhões de parâmetros, a principal inovação do ChatGPT em relação a outros avanços da IA é que ele é muito fácil de interagir. Você digita algo e ele responde. "Conte-me uma piada", "escreva uma receita de torta de nozes no estilo de um pirata", "explique a divisão longa para uma criança de dez anos"... O ChatGPT tem uma resposta - bastante convincente - para todos.

Essa funcionalidade se tornou viral, com a OpenAI informando que o ChatGPT atingiu 1 milhão de usuários em apenas 5 dias. As pesquisas sobre o ChatGPT dispararam, superando as pesquisas sobre "lensa", outro aplicativo de IA que está causando sensação nesta semana, mas o ChatGPT é, sem dúvida, a história muito, muito maior.

Os possíveis usos do ChatGPT e as futuras versões que virão são igualmente empolgantes e assustadores. Se otimizado ainda mais, não é difícil ver como ele poderia ameaçar o domínio do gigante das buscas Google para determinadas consultas, com o potencial de revolucionar algumas tarefas manuais em quase todos os setores baseados em conhecimento. No entanto, atualmente ele é bastante caro. O CEO Sam Altman informou que cada bate-papo individual custa atualmente "centavos de um dígito" para ser executado - um custo que se acumula rapidamente.

Preocupações éticas e preocupações com a perda de empregos devido à automação são muito reais e, embora existam barreiras de proteção projetadas para limitar a chance de a ferramenta emitir conteúdo odioso, algumas pessoas expuseram respostas infelizes.

Fonte: aqui

Inteligência Artificial e valor da empresa

Como a tecnologia de inteligência artificial generativa pode afetar o valor das empresas:

What are the effects of recent advances in Generative AI on the value of firms? Our study offers a quantitative answer to this question for U.S. publicly traded companies based on the exposures of their workforce to Generative AI. Our novel firm-level measure of workforce exposure to Generative AI is validated by data from earnings calls, and has intuitive relationships with firm and industry-level characteristics. Using Artificial Minus Human portfolios that are long firms with higher exposures and short firms with lower exposures, we show that higher-exposure firms earned excess returns that are 0.4% higher on a daily basis than returns of firms with lower exposures following the release of ChatGPT. Although this release was generally received by investors as good news for more exposed firms, there is wide variation across and within industries, consistent with the substantive disruptive potential of Generative AI technologies.

Talvez ainda seja cedo, mas o gráfico abaixo mostra a relação:

Quais as profissões mais expostas? A tabela a seguir, do artigo, mostra o risco para contabilidade:

ChatGPT não passou no exame de CPA

O ChatGPT, o chatbot da IA que assolou o mundo, já conquistou vários testes - o exame de MBA da Wharton, o exame de advocacia e vários exames de AP, entre outros. Mas o bot encontrou seu par quando Contabilidade hoje executou-o no exame CPA como um experimento: o ChatGPT falhou totalmente nas quatro seções. 

O experimento ocorreu no escritório de Arizent, no distrito financeiro da cidade de Nova York, em 13 de abril, em colaboração com a Surgent CPA Review. Usamos dois laptops, cada um executando uma conta ChatGPT 3.5 Pro separada . Um laptop executou a seção BEC e FAR. O outro executou a seção REG e AUD.

Quando todas as seções de teste foram concluídas, suas pontuações foram:

REG: 39%;

AUD: 46%; 

FAR: 35%

BEC: 48%

Os resultados indicam que o ChatGPT não passou em nenhuma parte do exame CPA. 

Fonte: aqui

Mais aqui

Veja também nossa crítica abaixo, sobre os erros do Chat

Profissão contábil irá sobreviver ao ChatGPT?

Por que a profissão contábil sobreviverá ao ChatGPT e outras inteligências artificiais (IA)?

De acordo com o ChatGPT, os contadores são profissionais altamente capacitados e especializados em lidar com finanças e contabilidade e ainda não foram desenvolvidos sistemas capazes de substituir os contadores completamente. Entre as razões pelas quais a profissão contábil sobreviverá ao ChatGPT e outras inteligências artificiais (IA), podemos destacar as seguintes:

• A IA não pode substituir completamente os contadores nas tarefas que requerem habilidades humanas, como a interpretação de dados financeiros, a tomada de decisões baseadas no contexto empresarial e o aconselhamento aos clientes sobre questões fiscais e financeiras.
• Em vez de substituir os contadores, a IA pode ser uma ferramenta valiosa para ajudar os contadores a realizar seu trabalho de maneira mais eficiente e eficaz. Por exemplo, os contadores podem usar a IA para automatizar tarefas rotineiras e se concentrar em tarefas de maior valor agregado, como análise financeira e planejamento estratégico.
• Apesar das múltiplas inovações que a profissão contábil tem experimentado, o contador não só não desapareceu, mas se consolidou e enriqueceu com a contribuição das novas tecnologias.
• A profissão contábil está sujeita a legislação em constante mudança, o que obriga as inteligências artificiais a aprenderem a se adaptar às mudanças regulatórias, algo que requer certa complexidade e pode gerar erros na interpretação dessas mudanças.
• Todas as grandes corporações que integram os últimos avanços em digitalização e tecnologia têm contadores em suas organizações.
• A diversidade atual nos formatos de diversos documentos contábeis dificulta a padronização das transações e seu tratamento digital. Sistemas de digitalização e fluxos de aprovação de faturas, embora tenham melhorado, muitas vezes precisam da experiência humana para resolver os problemas que possam surgir.
• É mais provável que o custo tecnológico dificulte a implementação de uma IA com capacidade para substituir os contadores, principalmente nas pequenas e médias empresas.
• Se uma IA conseguisse automatizar todas as tarefas contábeis e fornecer um resultado não manipulável, isso realmente interessaria a todos? Se o gerente ou determinados gerentes intermediários não pudessem questionar as informações contábeis ou manipulá-las, a própria IA poderia ser obrigada a demitir certos gerentes, se os resultados não fossem os esperados.
• As novas tecnologias podem mudar a forma como trabalhamos e nos relacionamos, mas parece um cenário um pouco sombrio em que o gerente se reúne com seus robôs para ver as contas da empresa, embora o gerente também possa ser substituído por uma IA ou um robô.
  
  
  
  
  
  
  

Esta é a posição de José Ramón Fernández de la Cigoña Fraga e tem alguns aspectos interessantes no debate. Alguns argumentos são válidos e podem ajudar na reflexão. Talvez a pergunta não se do tipo binária (irá substituir ou não irá substituir), mas em termos quantitativos. Algumas tarefas podem ser substituídas, assim como a tecnologia do computador reduziu o número de profissionais. 

Tecnologia não é uma corrida

O artigo "Most Technologies Aren't Races" ("A maioria das tecnologias não é uma corrida", em tradução livre) começa questionando a crença popular de que a tecnologia é uma corrida em que apenas o vencedor se beneficia. A maioria das tecnologias, argumenta o autor, não são corridas, mas sim jogos de soma positiva, ou seja, um jogo em que todos os jogadores podem ganhar. Por exemplo, a tecnologia de comunicação beneficia tanto a pessoa que a desenvolve quanto as pessoas que a usam. O autor também afirma que a corrida tecnológica tem um custo, pois incentiva a adoção de tecnologias que não foram suficientemente testadas, o que pode levar a problemas no futuro.

O autor argumenta que a corrida tecnológica é mais provável de ocorrer em tecnologias com aplicativos militares ou governamentais, onde há um incentivo para superar o inimigo. No entanto, ele aponta que a corrida tecnológica é uma exceção, não a regra.

O autor cita a tecnologia de reconhecimento de voz como um exemplo de tecnologia que não é uma corrida. Embora haja várias empresas que trabalham em tecnologias de reconhecimento de voz, elas podem trabalhar juntas para desenvolver padrões e protocolos que beneficiem toda a indústria. O autor argumenta que isso é semelhante à forma como a indústria de tecnologia da informação trabalha com padrões, como o TCP/IP, para garantir que todos possam se comunicar na internet.

O autor também aborda a questão de patentes e propriedade intelectual. Ele argumenta que o sistema atual de patentes não incentiva a inovação, mas sim a aquisição de patentes para fins de litígio. O autor sugere que as empresas deveriam ser incentivadas a compartilhar suas inovações em vez de mantê-las em segredo. Ele cita o exemplo da Tesla, que abriu suas patentes para permitir que outras empresas produzam carros elétricos e, assim, acelerem a transição para uma economia de energia limpa.

O autor também discute o papel do governo na corrida tecnológica. Ele argumenta que o governo deve investir em pesquisa básica, que é menos provável de ser financiada pelo setor privado. Ele cita o exemplo da pesquisa em física de partículas, que levou ao desenvolvimento da World Wide Web. Ele também sugere que o governo deve incentivar a colaboração entre empresas concorrentes, em vez de encorajar a competição.

Em conclusão, o autor argumenta que a corrida tecnológica é uma exceção, não a regra. A maioria das tecnologias são jogos de soma positiva, onde todos os jogadores podem ganhar. Ele sugere que as empresas devem ser incentivadas a colaborar e compartilhar suas inovações, em vez de competir por patentes e propriedade intelectual. Ele também sugere que o governo deve investir em pesquisa básica e incentivar a colaboração entre empresas concorrentes.

[O texto acima foi escrito pelo ChatGPT. Não é um resumo, de duas mil palavras, que eu escreveria. Há alguns exemplos interessantes que o Chat deixou de apresentar no resumo. O texto tem uma análise não apocalíptica deste tipo de tecnologia. E o Astral traz muita sabedoria na sua análise] [Desenho aqui]

Uma visão alternativa do Chatbot

Uma visão alternativa sobre os chatbots. O texto é de Cathy O'Neal, autora de Weapons of Math Destruction:

Ultimamente, tem havido uma enorme quantidade de confusão na imprensa de tecnologia em torno da mais nova geração de chatbots, sendo a versão ChatGPT a mais celebrada e / ou temida.

Não acho que a celebração ou o medo sejam justificados.

Antes de tudo, não precisamos temer que o ChatGPT substitua os seres humanos. Não tem um modelo para a verdade; é simplesmente escrever palavras e frases semelhantes aos padrões observados no discurso histórico em que foi alimentado. Portanto, em outras palavras, não está realmente respondendo a uma pergunta de maneira ponderada ou relevante. Qualquer tipo de consideração que possa ser observada em sua produção é uma combinação da sabedoria humana incorporada em seus dados de treinamento e do crédito projetado que tendemos a dar aos outros quando os ouvimos tentando formular pensamentos.

Mas e os alunos trapaceando usando o ChatGPT em vez de escrever por conta própria? O problema da tecnologia é que ela está interferindo nas proxies muito fracas que temos de medir a aprendizagem dos alunos, a saber, trabalhos de casa e testes. A verdade é que a internet permitiu que os alunos burlasse a lição de casa por um longo tempo e, nesse caso, muitos testes, e agora eles têm uma maneira um pouco melhor (embora ainda imperfeita) de trapacear. É apenas mais um lembrete de que é realmente difícil saber o quanto alguém aprendeu alguma coisa e, especialmente, se não estamos conversando diretamente com eles, mas contando com algum sistema automatizado ou quase automatizado ampliado para medir isso para nós. Suponho que haverá muito mais exames orais individuais no futuro, pelo menos quando se trata de testes de alto risco de conhecimento [o de instituições de ensino sérias]. E, nesse caso, haverá menos testes, porque muitos tipos de "conhecimento" que os humanos precisaram memorizar podem não ser necessários se a Internet estiver sempre disponível.

Em seguida, acho que também não temos motivos para comemorar. Não há sabedoria no ChatGPT ou em outro assim. Para ilustrar esse ponto, considere Galactica, uma IA que foi introduzida e depois comprada pela Meta, empresa controladora do Facebook. Galactica foi treinado em artigos científicos para produzir parágrafos científicos. Foi muito bom nisso. 

Galactica deveria ajudar os cientistas a escrever seu artigo e ajudar todos a procurar conhecimento científico. Às vezes funcionava, mas muitas vezes fazia merda. 

De qualquer forma, aqui está uma coisa que nunca fará: criar nova ciência. E é por isso que não há nada aqui para se animar.

Outra maneira de dizer é que a Galactica pode nos mostrar o que é "fácil" ao escrever artigos científicos: o idioma, o jargão, o estilo autoritário da terceira pessoa etc. versus o que é difícil: as novas idéias. Galactica pode fazer todas as coisas fáceis, mas nenhuma das coisas difíceis, e por que devemos ficar impressionados??

[Traduzido pelo Vivaldi] [Fonte original aqui]. Foto: Possessed Photography

IA escrevendo uma letra de Taylor Swift sobre volatilidade

 

Eis o resultado

ChatGPT 3

“A Inteligência Artificial pode ser usada para digitalizar processos, gerenciar, aprimorar a qualidade do transporte público, identificar padrões e tendências nos dados que são coletados da cidade e outras aplicações. A Inteligência Artificial pode ajudar a fornecer informações precisas sobre a cidade, aumentar a eficiência energética, melhorar a qualidade do ar e melhorar a segurança pública.”

O parágrafo acima foi escrito pelo ChatGPT, um “robô de conversa” do laboratório de inteligência artificial OpenAI, cofundado por Elon Musk em novembro, que é capaz de escrever notícias em várias línguas, compor músicas e programar em JavaScript e Python. Programas de IA como o DALL·E e Midjorney, por exemplo, tornam possível, num minuto, digitar algumas palavras relacionadas com as suas preferências e a plataforma gera uma imagem em consonância.

Fonte: aqui

Aqui um texto mais técnico