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29 março 2025

Quando a métrica importa

Um artigo de Fernando Reinach para o Estado de S Paulo discute como reduzir o preconceito racial em avaliações de desempenho, destacando um estudo realizado por uma empresa de serviços domésticos nos EUA e Canadá. Inicialmente, a empresa utilizava um sistema de avaliação de cinco estrelas, no qual prestadores de serviço brancos frequentemente recebiam notas mais altas do que colegas de outras etnias, apesar de possuírem qualificações equivalentes. Para enfrentar essa disparidade, a empresa adotou um sistema binário de avaliação — "satisfeito" ou "insatisfeito" — resultando na eliminação das diferenças de avaliação entre os grupos raciais. A pesquisa sugere que sistemas de avaliação simplificados podem minimizar a influência de preconceitos inconscientes, promovendo maior equidade nas avaliações de desempenho.


Veja que isso é próximo ao que aconteceu com a Netflix, que eliminou o sistema de cinco estrelas e passou a adotar a avaliação binária. Mais recentemente, mudou para "não gostei", "gostei" e "gostei muito". 

 

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