Desonestidade

 O resumo: 

Uma suposição fundamental sobre o comportamento humano, que sustenta as teorias dos traços de personalidade, é que, em certa medida, os indivíduos se comportam de maneira consistente em situações estruturalmente comparáveis. No entanto, especialmente no que diz respeito a comportamentos antiéticos, essa suposição de consistência tem sido severamente questionada, pelo menos desde o início do século XIX. Neste estudo, oferecemos um teste rigoroso dessa suposição de consistência em um exemplo proeminente de comportamento antiético — a desonestidade — com uma amostra ampla (N = 1.916) e demograficamente diversa. O comportamento desonesto foi medido três vezes — com até três anos de intervalo — utilizando diferentes variantes de paradigmas bem estabelecidos e incentivados de trapaça. Uma vantagem central desses paradigmas é que mentir é lucrativo individualmente, mas não leva à autoincriminação. Além de variar a tarefa específica em cada medição, também manipulamos experimentalmente a natureza dos incentivos (ou seja, dinheiro vs. evitar tarefas tediosas), assim como sua magnitude.

A consistência do comportamento desonesto foi estimada por meio de um modelo estatístico recém-desenvolvido. Os resultados mostraram forte consistência do comportamento desonesto entre os diferentes contextos na maioria dos casos. Além disso, traços de personalidade teoricamente relevantes (como Honestidade-Humildade e o Fator Sombrio) apresentaram relações significativas tanto com a desonestidade quanto com sua consistência. Assim, contrariando suposições de longa data, há uma consistência notável no comportamento desonesto que pode ser atribuída a fatores disposicionais subjacentes. De modo geral, os achados atuais têm importantes implicações para a compreensão teórica da desonestidade, ao fornecerem evidências robustas de que (des)honestidade pode ser entendida como um traço de personalidade, bem como para a prática (por exemplo, intervenções voltadas à promoção da honestidade). Além disso, a nova abordagem estatística desenvolvida pode ser útil para pesquisas futuras em diversas áreas científicas.

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