Tempo de resposta pode ajudar na qualidade de uma pesquisa

Do Interscience

Uma equipe da Índia, Holanda, Polônia e Suíça analisou formas de melhorar a análise de dados e reduzir o viés inerente à análise de redes sociais. Escrevendo no International Journal of Applied Management Science, os pesquisadores reconhecem que, em pesquisas quantitativas e na análise de redes sociais, a precisão dos dados pode ser distorcida por vieses na forma como os participantes respondem às perguntas. Um tipo específico de viés, conhecido como viés declarativo, representa uma ameaça significativa à confiabilidade dos resultados de pesquisas, especialmente quando se trata de questões sociais complexas.

O viés declarativo ocorre quando os participantes de uma pesquisa, consciente ou inconscientemente, fornecem respostas influenciadas por expectativas sociais, cansaço ou pressões externas, em vez de refletirem suas verdadeiras atitudes ou crenças. Esse viés é particularmente problemático quando a pesquisa busca embasar políticas públicas, pois pode levar a conclusões equivocadas sobre as atitudes e comportamentos da sociedade, resultando em políticas inadequadas.

O teste de tempo de resposta pode oferecer uma solução. Parte-se do pressuposto de que uma resposta mais imediata tende a refletir uma opinião mais forte e internalizada, enquanto uma resposta mais lenta pode indicar incerteza ou ser influenciada por fatores externos, como a desejabilidade social ou a tentativa de interpretar a pergunta para identificar a resposta "correta". Ao distinguir entre esses tipos de respostas, os pesquisadores sugerem que é possível separar respostas firmes de respostas frágeis.

Eles testaram essa abordagem em uma pesquisa internacional realizada na Espanha e na Suécia para explorar atitudes em relação à pandemia de COVID-19. Os resultados foram surpreendentes. Ao focar em respostas rápidas e de alta confiança, a equipe identificou uma diversidade muito maior de opiniões. Em contraste, uma análise convencional, onde o viés declarativo estava presente, revelou opiniões muito mais homogêneas.

Esses achados têm implicações para políticas públicas e intervenções na área da saúde baseadas em pesquisas de opinião pública ou consultas a partes interessadas sobre um determinado tema. Por exemplo, políticas de saúde pública formuladas com base na suposição de uma opinião pública uniforme sobre questões como a pandemia podem não levar em conta as nuances das diferentes perspectivas dos diversos grupos. Ao reduzir o viés declarativo na análise de pesquisas, torna-se possível desenvolver políticas que considerem uma gama mais ampla de opiniões e necessidades.

Referência:
Fernandez, G.P., Norré, B.F., Reykowska, D., Dutta, K., Nguyen-Phuong-Mai, M., Fernandez, J. e Ohme, R. (2024) ‘Social network of confident attitudes with response time testing’, Int. J. Applied Management Science, Vol. 16, No. 5, pp.1–31.