De Miguel Nicolelis:
Neste estudo, os autores demonstram que a medida que textos produzidos por modelos conhecidos como LLM (do inglês Large Language Models), que são a base de aplicativos como Chat-GPT-3 e Chat-GPT, passarem a dominar o conteúdo disponível na internet e, inadvertidamente, começarem a ser usados para o treinamento de novas gerações de LLMs, estes últimos modelos tenderiam a sofrer o que os autores chamaram de “colapso”. Este colapso foi definido como “um processo degenerativo que afeta gerações de modelos generativo que ocorre quando os dados que eles produziram, numa geração anterior, passam a fazer parte ou “poluir” o grupo de dados de treinamento usados para que uma nova geração de modelos possa aprender”.
Leia mais em https://forbes.com.br/forbes-tech/2024/08/o-estouro-da-bolha-da-ia-e-a-falacia-de-um-futuro-sem-futuro/
Veja que isto já tinha sido postado aqui antes. Destaco o caso da Adobe, que está contratando seres humanos para treinar a IA.
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