A rápida evolução da tecnologia de IA generativa está fazendo com que os chatbots se tornem cada vez mais competentes na formulação de conselhos fiscais complexos e na pesquisa, afirmam participantes do mercado de contabilidade.
Jeff Saviano, líder global de inovação fiscal na EY, argumenta que, embora a tecnologia de IA generativa seja frequentemente vista como pouco mais do que um instrumento administrativo, ela realmente tem o potencial de oferecer conselhos personalizados e fazer julgamentos sutis.
"Estamos vendo essas ferramentas sendo usadas de várias maneiras", diz ele, citando especificamente o TaxGPT, o autodenominado primeiro assistente fiscal movido a IA do mundo, que foi lançado em maio. "Eu não copiaria e colaria [seus resultados] e enviaria para um cliente, mas é tão poderoso que é um ótimo ponto de partida."
Expertise consultiva
Saviano explica que experimentou o TaxGPT, desafiando-o apresentando cenários fictícios e pedindo para cruzar as informações do cliente com a legislação fiscal relevante e produzir um julgamento. Ele elogia sua capacidade de levar em consideração vários fatores e oferecer conclusões qualitativas e quantitativas sobre a responsabilidade fiscal, afirmando que a ferramenta "acertou".
Ele também elogia a capacidade da ferramenta de conduzir "pesquisas baseadas em personas", explicando que ela pode analisar as características de várias partes e aconselhar sobre como defender uma posição em apoio à parte A em comparação com a parte B.
"Isso é algo que considero o mais poderoso em termos de sua distinção em relação à forma como os mecanismos de busca mais tradicionais funcionam", acrescenta, afirmando que a EY está "avançando rapidamente" para incorporar essa tecnologia em sua prestação de serviços.
Rob Hackney, gerente fiscal da DSG Chartered Accountants, oferece uma perspectiva semelhante, apesar de atuar no mercado médio da indústria. Embora sua adoção tenha sido mais lenta na área fiscal do que em outras áreas, a IA poderia ter um "impacto transformador no papel de um profissional de impostos", diz ele.
"Embora a adoção de IA em um ambiente fiscal tenha sido mais lenta do que em outras áreas de negócios, estamos vendo um aumento em seu uso, especialmente dada a velocidade extremamente rápida com que grandes volumes de dados podem ser processados."
Assim como Saviano, Hackney endossa a proficiência da IA em uma ampla gama de questões fiscais, incluindo a identificação de análises incorretas, itens controversos, custos não permitidos ou despesas que se qualificam para alívios fiscais específicos.
Citando um caso de uso mais específico, ele também explica que classificadores baseados em IA podem automatizar a classificação de subsídios de capital de um grande conjunto de dados, marcando cada ponto de dados com uma pontuação de confiança que permite a revisão humana identificar rapidamente áreas de preocupação. Isso, diz ele, demonstra as capacidades da IA em um contexto consultivo.
"Enquanto as aplicações anteriores podem se concentrar em tarefas baseadas em conformidade ou numéricas, a IA tem um claro potencial para auxiliar em um contexto consultivo. E, inevitavelmente, empresas mais complexas experimentarão uma variedade mais ampla de áreas específicas em que a IA pode ser aplicada em um contexto fiscal, especialmente em empresas multinacionais."
Mitigando os riscos
Mas enquanto Hackney elogia os benefícios potenciais da IA para contadores fiscais, argumentando que ela permitirá que os consultores dediquem seu tempo a trabalhos de maior valor, ele também alerta rapidamente sobre os perigos potenciais. Principalmente entre eles está a "expectativa irreal", diz ele, acrescentando que o valor do julgamento humano sutil não deve ser subestimado.
"Deve-se tomar cuidado para evitar expectativas irreais - se a qualidade dos dados for ruim, a IA só pode fazer muito para gerar resultados úteis. Sempre haverá áreas em que o julgamento profissional é necessário, o que está significativamente além do que as soluções de IA atuais podem fornecer."
Hackney prossegue dizendo que, embora os reguladores tenham um papel a desempenhar em termos de adaptação das regulamentações de proteção de dados, a consideração-chave para os participantes do mercado é a oferta de treinamento adequado. Isso é "crucial" para a implementação bem-sucedida da IA, diz ele.
Preocupações com treinamento são fortemente ecoadas por Saviano da EY, que alerta sobre a suscetibilidade dos chatbots a alucinações (geração de informações falsas). A arte da "engenharia de prompts" - formular corretamente perguntas - é crítica nesse sentido, diz ele.
Saviano também tem participado ativamente na iniciativa de aprofundar a educação e regulamentação em torno da tecnologia de IA, tendo lançado a rede EY Advanced Technology Tax Lab em colaboração com o MIT em 2018.
Mais recentemente, o foco da rede tem sido a extensão do Cânon de Ética Profissional da American Bar Association para incluir o uso da inteligência artificial. O ônus da "obrigação de competência" tem sido um dos principais princípios emergentes desse processo, explica Saviano.
"Estamos prestes a dizer que, para ser um advogado competente, é necessário considerar como a inteligência artificial pode melhorar o atendimento aos clientes", diz ele.
"A base disso é algo um pouco como o Juramento de Hipócrates - primeiro, não causar danos."
Traduzido daqui pelo ChatGPT
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