Padrões de resposta: os chatbots geralmente têm padrões de resposta previsíveis. Eles podem ser excessivamente formais ou usar frases e estruturas gramaticais semelhantes em todas as suas respostas. Isso pode indicar que o texto foi gerado automaticamente.
Consistência e contexto: Os seres humanos geralmente respondem de forma consistente ao contexto e conseguem entender o tom e o objetivo da conversa. Os chatbots podem ter dificuldades para manter a consistência ou podem fornecer respostas irrelevantes para o contexto.
Erros gramaticais ou tipográficos: os humanos às vezes cometem erros gramaticais ou tipográficos, enquanto os chatbots geralmente produzem textos bem estruturados e sem erros.
(...) Como os modelos LLM funcionam prevendo a próxima palavra em uma frase, é mais provável que usem palavras comuns, como “ele”, “o (pronome)” ou “é”, em vez de palavras inusitadas e estranhas. O texto escrito por seres humanos geralmente está repleto de erros de digitação e é incrivelmente variável, incorporando diferentes estilos e jargões, enquanto os modelos de linguagem raramente cometem erros de digitação.
(...) existem tecnologias de software projetadas especificamente para detectar textos gerados por inteligência artificial (IA). Estas tecnologias são conhecidas como sistemas de detecção de geração de linguagem (Language Generation Detection Systems).
O texto está bem interessante e merece uma leitura completa. Figura:
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