10 regras simples para o uso efetivo da Estatística

Fiz uma síntese apertada de cada uma das regras, quais sejam:

Rule 1: Statistical Methods Should Enable Data to Answer Scientific Questions

O pesquisador deve estar preocupado com as questões científicas que ele deseja investigar e não somente com os testes ou tecnicas estatísticas.

Rule 2: Signals Always Come with Noise

A estatística está preocupada em analisar o sinal dos dados na presença do ruído, ou seja, visa modelar a variabilidade que importa.

Rule 3: Plan Ahead, Really Ahead

Faça o planejamento de todos os possíveis estágios da sua análise.

Rule 4: Worry about Data Quality

Certifique a qualidade dos dados e faça uma análise exaustiva de suas características.

Rule 5: Statistical Analysis Is More Than a Set of Computations

A análise estatística deve ser interpretada dentro do contexto da questão científica que está sendo estudada. A estatísitica auxilia a análise, mas não a define.

Rule 6: Keep it Simple

Comece com tecnicas ou algortimos simples, mesmo se o problema for complexo.

Rule 7: Provide Assessments of Variability

Sempre reporte análises sobre a incerteza dos dados, como: erro-padrão ou intervalo de confiança.

Rule 8: Check Your Assumptions

Verifique as hipóteses do modelo estatístico que você está usando. Em geral, os softwares não destacam essas hipóteses.

Rule 9: When Possible, Replicate!

Replique seu estudo em outra base de dado ou em experimentos parecidos para evitar ou minimizar o efeito  Data Snooping, que consiste em encontrar padrões espúrios (inexistentes) nos dados.

Rule 10: Make Your Analysis Reproducible

Torne o seu trabalho reprodutível, fornecendo todas as etapas, dados ou códigos utilizados.

Fonte: Kass RE, Caffo BS, Davidian M, Meng X-L, Yu B, Reid N (2016) Ten Simple Rules for Effective Statistical Practice. PLoS Comput Biol 12(6): e1004961. doi:10.1371/journal.pcbi.1004961