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04 junho 2026

Em defesa do mercado de previsão


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Incoerência é a atitude do governo brasileiro - e seus reguladores - com os mercados de previsões. Enquanto o mercado de aposta conhecido como bet é incentivado, apesar dos profundos efeitos sobre as finanças pessoais, os burocratas parecem não gostar do mercado de previsão. Recentemente os reguladores brasileiros suspenderam o acesso aos mercados de previsões. Abaixo tem um texto comentário de Robin Hanson sobre o tema, que aborda algumas questões interessantes: 

Como economista, e não como advogado, escrevo aqui sobre o interesse público, não sobre o que é legal.

Como todos os mercados financeiros, os mercados de previsão podem desempenhar diversas funções, como movimentar e reduzir riscos, coletar e compartilhar informações, e proporcionar a emoção da ação e da competição. Durante décadas, essa função de risco foi a única justificativa permitida pelos reguladores americanos, mas há muito tempo defendo o enorme potencial informativo desses mercados, muito maior do que o que percebemos atualmente. Quero que esses mercados cresçam em direção a esse potencial. Embora eu, pessoalmente, não me importe que as pessoas se divirtam, entendo que outros se importem, e talvez tenhamos que chegar a um acordo nesse ponto.

Com foco nessa função informativa, os mercados de previsão têm muitos problemas em comum com outras instituições de informação, como fofocas, o meio acadêmico e o jornalismo. Todas as instituições de informação podem induzir as pessoas a (A) revelar informações que deveriam ser mantidas em segredo, (B) revelar segredos que prometeram guardar, (C) desperdiçar tempo e dinheiro que poderiam ser usados ​​produtivamente, (D) fazer contribuições enganosas para obter tratamento favorável, (E) mudar o mundo para obter tratamento favorável e (F) recompensar os participantes de forma desigual.

Admito que essas são questões reais, mas defendo que devemos tratar as diversas instituições de informação de forma semelhante, a menos que encontremos razões específicas para tratá-las de forma diferente. Por exemplo, se não proibimos funcionários do governo de falar com jornalistas por medo de que revelem segredos de Estado, também não os proibimos de negociar ações apenas por receios semelhantes.

Em (A), um exemplo são as previsões de quem vence no dia da eleição, que muitos dizem desencorajar o voto. Mas, como o risco de regulamentação excessiva aqui é grave, a Primeira Emenda deveria proteger os mercados de previsão como uma instituição de informação, especialmente os mercados sobre política e políticas públicas. Assim como os protestos são protegidos, já que há coisas que você pode dizer por meio de protestos que não pode dizer apenas com palavras, as negociações também deveriam ser protegidas, pois há coisas que você pode dizer com negociações que não pode dizer apenas com palavras ou protestos. Colocar seu dinheiro onde sua boca está dá mais força às suas palavras.

Em (B), as organizações têm interesses legítimos em manter segredos, mas agentes externos muitas vezes têm interesses legítimos em expô-los. Muitas das reportagens mais aclamadas da história do jornalismo foram viabilizadas por vazamentos de informações por parte das organizações. Há um dilema a ser considerado, e exigir que todos trabalhem para ajudar todas as organizações a manterem seus segredos seria um exagero. Temos regras rígidas em vigor atualmente em relação ao "uso de informações privilegiadas" no mercado de previsão, mas observe que tais regras para ações tiveram efeitos limitados. Em anúncios de empresas de capital aberto, metade da variação de preço ocorre antes, e a outra metade se deve ao uso de informações privilegiadas. Não devemos esperar que as regras do mercado de previsão tenham muito mais sucesso, ou que resultem em danos muito maiores.

Em (C), outros mercados financeiros já permitem tanto "apostas" puras quanto qualquer um possa desejar e, comparado com épocas anteriores, hoje permitimos que as pessoas dediquem muito tempo e dinheiro a diversão improdutiva de vários tipos, incluindo notícias, escolhas arriscadas de com quem namorar e escolhas arriscadas de carreiras como atuação, música ou esportes.

Em (D), os mercados especulativos são, na verdade, muito mais resistentes à manipulação do que outras instituições de informação. Quando os investidores esperam maiores tentativas de manipulação de preços, eles reagem de forma que os preços, em média, se tornem MAIS precisos. Além disso, em comparações diretas com outras instituições de informação, com a mesma pergunta, horário, participantes e recursos, os mercados especulativos têm se mostrado consistentemente tão precisos quanto, ou até mais precisos.

Em (E), o seguro de vida envolve riscos suficientemente grandes e permite uma influência pessoal tão fácil que justifica uma regulamentação adequada para evitar assassinatos por dinheiro. No entanto, quase não vemos casos de investidores sabotando empresas com sucesso para lucrar com negociações de ações; as empresas parecem ser difíceis demais para serem influenciadas por indivíduos, considerando os riscos envolvidos. E quando mercados de previsão foram criados com base em eventos que os indivíduos podem influenciar, parece que os investidores estavam bem cientes desse fato e o consideraram um fator que aumentava a sua diversão.

Em (F), outras instituições de informação também oferecem recompensas desiguais para inteligência, educação, esforço e boas conexões sociais. Sim, poderíamos criar mercados exclusivos para amadores, mas poucos desejariam negociar neles; a maioria quer tentar a sorte competindo com os melhores.

Devido ao seu grande potencial informativo, vamos aprovar os mercados de previsão por padrão, especialmente quando eles puderem informar sobre tópicos importantes, e restringi-los apenas quando virmos evidências claras de danos, aplicando padrões e rigor semelhantes aos que aplicamos a outras instituições de informação.

Rir é o melhor remédio

As contradições da vida humana 






Microsoft quer viciar as pessoas com o Scout


Eu já tinha lido isso anteriormente, pensei até em postar, mas acabei desistindo. Apareceu de novo a notícia:  

Em um documento interno obtido pela 404 Media, a gigante da tecnologia deixou escapar que deseja "viciar as pessoas" em seu novo assistente pessoal de IA, o Scout — uma admissão alarmante, visto que as empresas de IA têm lutado incansavelmente contra as críticas de que projetam seus modelos para serem o mais envolventes possível, a ponto de serem psicologicamente prejudiciais e alimentarem crises de saúde mental.

O documento, que descreve o plano da Microsoft de incorporar uma versão mais acessível e popular dos agentes de IA OpenClaw em seu pacote de software Microsoft 365, descreve sua abordagem em “três fases”. A primeira: “Tornar as pessoas viciadas”.

Empresas tentam manipular respostas de Chatbots no Reddit


Os moderadores do subreddit de biohacking afirmam que empresas de peptídeos e de terapia de reposição hormonal têm enviado spam de forma sub-reptícia ao Reddit, em uma tentativa de fazer com que suas publicações sejam coletadas ("scraped") por chatbots de IA. A estratégia é um esforço para manipular sistematicamente as respostas fornecidas pelos chatbots, alterando o material de origem subjacente que essas ferramentas vão coletar — neste caso, uma comunidade popular do Reddit.

(...) O r/Biohackers é um subreddit de longa data sobre o uso de suplementos, farmacologia experimental e outros temas ligados à longevidade ou ao condicionamento físico; os peptídeos e a TRH tornaram-se um tópico de discussão extremamente popular na comunidade, especialmente à medida que as empresas tentam comercializá-los para uso off-label (fora da bula) ou como compostos do mercado cinza.

“Como os mecanismos de busca de IA extraem cada vez mais respostas do Reddit, as empresas estão nos usando para AEO. Além disso, houve uma explosão de interesse em peptídeos e no uso de IA inundando o sub. Juntos, esses fatores colocaram uma pressão séria na qualidade do conteúdo”, dizia uma publicação dos moderadores.

AEO significa AI-engine optimization (Otimização para Motores de IA), e é uma evolução do SEO (search engine optimization), em que marcas e empresas de marketing tentam criar conteúdo que esperam ser coletado por grandes modelos de linguagem (LLMs). Manipular o Reddit com bots, contas fantoches (sock puppets) e contas humanas pagas para promover marcas tornou-se uma estratégia central de empresas que fazem AEO, porque o Reddit se transformou em uma das fontes mais citadas por ferramentas populares de IA, como o ChatGPT e a busca por IA da Google. 

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O Reddit não é muito popular por aqui, mas estranhamente eu acompanho alguns grupos. 

03 junho 2026

Coleta em uma igreja


Interessante que hoje estava ministrando sobre contabilidade no terceiro setor e obviamente alguns exemplos relacionados com igreja apareceram. E leio aqui sobre religião e caronas, um texto que traz uma reflexão diferente. De lá, uma citação do blog Freaonomics sobre o assunto: as pessoas doam mais na coleta de uma igreja se outras pessoas estão olhando: 

Nessa mesma linha de raciocínio, considere outro experimento de campo engenhoso, conduzido em trinta igrejas holandesas por um jovem economista chamado Adriaan R. Soetevent . Nessas igrejas, a coleta era feita em uma sacola fechada que passava de pessoa para pessoa, fileira por fileira. Soetevent convenceu as igrejas a permitirem que ele alterasse o procedimento, substituindo aleatoriamente as sacolas fechadas por uma cesta de coleta aberta ao longo de vários meses. Ele queria saber se o escrutínio adicional alterava os padrões de doação. (Uma cesta aberta permite ver quanto dinheiro já foi arrecadado, bem como quanto o seu vizinho contribui.) De fato, alterou: com as cestas abertas, os fiéis doaram mais dinheiro, incluindo menos moedas de pequeno valor, do que com as sacolas fechadas – embora, curiosamente, o efeito tenha desaparecido depois de um tempo com as cestas abertas. Veja Soetevent, “Anonymity in Giving in a Natural Context – a Field Experiment in 30 Churches,” Journal of Public Economics 89 (2005). 

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Em razão da IFRS 18, demonstrações do setor público podem sofrer mudança

O Conselho de Normas Internacionais de Contabilidade do Setor Público (IPSASB) começou os estudos para substituir a norma IPSAS 1, de apresentação das demonstrações financeiras, por um documento mais moderno e baseado na IFRS 18. As normas do setor público sobre o assunto foi emitida em 2000 e estava baseada na IAS 1, do antigo Iasc. 

Em 2024 a norma IAS 1 foi alterada pelo IFRS 18, que no Brasil ganhou a denominação de CPC 51. Há um entendimento que as normas do setor público devem acompanhar as normas emitidas para grandes entidades do setor privada, originadas da Fundação IFRS. Assim, a adoção da IFRS 18 no setor público, com as devidas adaptações, pode acontecer. E já existe um documento nesse sentido. 


Salão de Exames do Serviço Civil Imperial com 7500 celas em Guangdong, 1873. Aqui

Preço do Carbono funciona?


Eis um exemplo de otimismo com os resultados de uma pesquisa acadêmica:

Döbbeling-Hildebrandt et al. (2024, DH2024) conduzem uma meta-análise sobre a efetividade da precificação de carbono. O resumo de DH2024 conclui que 17 dos 21 esquemas avaliados na literatura produziram reduções substanciais de emissões. Um comunicado de imprensa subsequente trouxe o título: “A precificação de carbono funciona”. Este comentário revisita a meta-análise e examina se suas evidências empíricas sustentam as afirmações feitas no resumo de DH2024 e, notadamente, no comunicado de imprensa. Utilizamos a própria abordagem de DH2024, que considera o poder estatístico e a possibilidade de inferência causal enviesada nos estudos subjacentes. Mostramos que, quando esses critérios são aplicados simultaneamente e de forma conservadora — como argumentamos que deveriam ser — restam apenas nove esquemas efetivos: oito na China e um esquema regional nos Estados Unidos. Enfatizamos que o poder estatístico é um problema importante na maioria das avaliações de precificação de carbono, porque a maior parte dos preços de carbono é muito baixa, o que leva a uma baixa razão sinal-ruído. Concluímos, portanto, que as implicações de política pública de DH2024 e seu comunicado de imprensa não podem ser conciliados com a base de evidências apresentada.

Mais sobre o assunto e fonte do gráfico aqui