Recursos para normas

Na reunião de outubro da Fundação IFRS foi discutida a questão financeira. Eis um extrato obtido no site da Fundação

Os membros do Conselho discutiram a estratégia de financiamento da Fundação como parte de sua responsabilidade coletiva, conforme estabelecido na Constituição , de estabelecer e manter mecanismos de financiamento adequados para a Fundação. Os membros do Conselho apoiaram o princípio fundamental da estratégia de financiamento: aqueles que se beneficiam da infraestrutura essencial do mercado de capitais fornecida pelas Normas IFRS devem contribuir com sua parte justa para o desenvolvimento e a manutenção dessas Normas.

Em particular, os Administradores enfatizaram a importância de trabalhar em colaboração com as jurisdições que adotaram as Normas Internacionais de Relato Financeiro (IFRS) para desenvolver mecanismos de financiamento adequados às suas circunstâncias, em apoio ao trabalho do IASB.

Conforme anunciado em agosto, a Fundação garantiu um novo financiamento para o ISSB que, juntamente com o financiamento existente e comprometido, bem como com as receitas comerciais, apoiará o trabalho do ISSB até 2031.

O grifo é meu. A contribuição do Brasil para Fundação é muito pequena. Nem a Bolsa, a CVM e o Conselho Federal de Contabilidade, que se beneficiam das normas, apoiam financeiramente a Fundação. São caronas. A outra notícia foi um novo financiamento para o ISSB. A notícia não informa se os custos estarão cobertos para os trabalhos futuros desse braço da Fundação. É bom lembrar que a estrutura do ISSB é descentralizada, localizada em cidades onde o custo de vida é alto e isso poderia ser considerado. 

Rir é o melhor remédio

 

Ia e produtividade na pesquisa

A IA generativa reduz ou amplia as lacunas de produtividade na pesquisa? Estudamos os efeitos distributivos da IA ​​na produtividade da pesquisa em economia, utilizando evidências de três fontes: registros de artigos de trabalho e publicações do NBER, medidas textuais de escrita assistida por assistentes de pesquisa (LLM) e uma pesquisa original com 227 economistas acadêmicos, que mediu o uso de IA em diversas tarefas de pesquisa. Primeiramente, mostramos que as lacunas de produtividade entre os autores do NBER diminuíram após o lançamento do ChatGPT: autores sem assistentes de pesquisa (ARs) publicaram uma parcela maior de artigos em periódicos de alto impacto, enquanto autores de equipes menores obtiveram ganhos em produção de artigos de trabalho e velocidade de publicação. Em seguida, utilizamos a pesquisa para examinar como o uso individual de IA afeta a produtividade da pesquisa. Encontramos evidências fracas de que a IA afeta a produção de artigos de trabalho em média, mas há uma heterogeneidade substancial. Estimativas de tripla diferença mostram que uma maior exposição à IA reduz a lacuna de produção entre pesquisadores com e sem ARs, mas amplia a lacuna entre pesquisadores seniores e juniores. A seleção para o uso de IA segue um padrão diferente: pesquisadores juniores usam IA de forma mais intensiva e são mais propensos a usar ferramentas de análise generativa. Assim, esses efeitos diferenciais de produtividade refletem diferenças nos retornos da IA, e não na seleção para o uso da IA. Um modelo com retornos decrescentes para a execução, retornos crescentes para a capacidade conceitual e complementaridade entre os dois explica como a IA pode atenuar as desvantagens no apoio à pesquisa, ao mesmo tempo que amplia os retornos da expertise acumulada. Com o tempo, porém, a convergência inicial pode dar lugar à divergência à medida que as restrições de execução diminuem e as capacidades conceituais da IA ​​melhoram.

Fonte: via Marginal Revolution

Rir é o melhor remédio

 

Dentro dos trilhos

Ganhos com ações afirmativas: modestos

 Eis o resumo:

Estudamos as consequências das ações afirmativas no ingresso em universidades. Desenvolvemos um arcabouço empírico que distingue os efeitos sobre estudantes marginalmente beneficiados e deslocados dos efeitos gerais da política. Os efeitos gerais incluem realocações de equilíbrio, à medida que estudantes beneficiados deixam vagas que outros preenchem e estudantes deslocados ocupam vagas em outras instituições, deslocando outros por sua vez. Aplicamos esse arcabouço a uma política de grande escala no Brasil que exigia que todas as instituições federais reservassem metade de suas vagas para candidatos racial e socioeconomicamente desfavorecidos. Explorando as notas de corte para admissão, constatamos que estudantes marginalmente beneficiados frequentam e se formam em cursos de maior qualidade. Seus ganhos em graduação são cerca de duas vezes maiores que as perdas de estudantes marginalmente deslocados não beneficiados, refletindo as opções externas mais fracas desses estudantes. Para avaliar os efeitos gerais, estimamos um modelo de escolhas de cursos e resultados potenciais. Entre todos os estudantes realocados, os beneficiados ainda ganham quase o dobro do que os deslocados perdem, mas as realocações de equilíbrio fazem com que a política desloque cerca de 30% mais estudantes do que beneficia. As perdas dos alunos não selecionados compensam, portanto, cerca de dois terços dos ganhos de graduação dos alunos selecionados, resultando em um ganho líquido modesto para todos os alunos.

Principal desafio ético dos contadores: IA

Às vésperas do Dia Mundial da Ética, em 21 de outubro, a mais recente pesquisa da ACCA (Associação de Contadores Certificados) revelou um aumento expressivo no número de contadores que consideram o uso da IA ​​o principal desafio ético – citado por 61% dos respondentes, contra 32% na pesquisa da ACCA de 2024. De acordo com o relatório "Navegando pela ética para a confiança", tanto a liderança ética (43%) quanto a cultura ética (39%) permanecem entre os três principais desafios éticos para os respondentes. A pesquisa de 2026 conta com 1.178 respostas de profissionais de finanças e contabilidade de 135 países, e discussões em mesas-redondas agregam profundidade qualitativa à análise.

Fonte: aqui, via aqui. 

Auditoria e IA

O guia prático, Considerações sobre Inteligência Artificial (IA) para Auditores de Demonstrações Financeiras, foi desenvolvido para ajudar os auditores a compreender e responder ao uso de inteligência artificial em processos de negócios e relatórios financeiros. Ele também aborda as implicações do uso de IA por auditores na realização da auditoria das demonstrações financeiras. O guia auxiliará os contadores na avaliação dos riscos relacionados à IA, na compreensão de como a IA pode afetar os controles e na determinação de respostas de auditoria apropriadas e do uso de ferramentas de IA pelo auditor durante a realização da auditoria.

A fonte original é o AICPA, via aqui